四十二年前，教育學(xué)家霍華德·加德納提出了一項(xiàng)顛覆性的理論——多元智能理論，將傳統(tǒng)單一的“智能”概念擴(kuò)展為涵蓋多種能力的復(fù)數(shù)形式。這一理論不僅改變了全球教育界的認(rèn)知框架，更在近年來因人工智能的迅猛發(fā)展，煥發(fā)出新的生機(jī)與思考。

語言智能與邏輯—數(shù)學(xué)智能長期占據(jù)主流教育評(píng)估的核心地位，也是傳統(tǒng)智力測試的重點(diǎn)。在人工智能領(lǐng)域，這兩種智能的數(shù)據(jù)最為豐富，因此AI在這方面的表現(xiàn)尤為突出。然而，加德納始終強(qiáng)調(diào)，所有智能類型同等重要，這一觀點(diǎn)在AI技術(shù)飛速發(fā)展的今天，值得開發(fā)者深入反思。

空間智能作為加德納理論中的關(guān)鍵一環(huán)，近年來因AI技術(shù)的突破重新受到關(guān)注。以李飛飛為代表的學(xué)者提出，理解、生成和推理三維世界是通用人工智能的基礎(chǔ)。文生視頻技術(shù)的爆發(fā)，讓設(shè)計(jì)師、建筑師、藝術(shù)家等群體對(duì)空間智能的需求激增。從1983年到2023年，空間智能從鮮有人問津到成為焦點(diǎn)，印證了加德納理論的前瞻性。

音樂智能是加德納認(rèn)定的第四種智能類型。訓(xùn)練AI音樂能力時(shí)，僅依賴靜態(tài)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，活音樂、現(xiàn)場感和即興性等動(dòng)態(tài)元素同樣重要。非音樂數(shù)據(jù)如自然聲音的融入，能進(jìn)一步提升AI音樂的創(chuàng)造力。命題寫歌、文生樂曲等技術(shù)雖已實(shí)現(xiàn)，但這些僅是音樂智能的初級(jí)表現(xiàn)，類似語言智能中的作詩填詞，尚屬“小技”。

身體—?jiǎng)佑X智能不僅涉及雙手的靈巧操作，更強(qiáng)調(diào)通過整個(gè)身體表達(dá)思想和情感。專家指出，擰開瓶蓋或梳頭發(fā)的精細(xì)動(dòng)作，比跑馬拉松更能體現(xiàn)這一智能的水平。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，機(jī)器人的身體—?jiǎng)佑X能力正在提升，未來十年，這一領(lǐng)域?qū)⒊蔀锳I最具感知力的發(fā)展方向之一。

加德納最初定義的七種智能中，還包括人際認(rèn)知智能和自我認(rèn)知智能。1995年，丹尼爾·戈?duì)柭岢觥扒楦兄悄堋备拍睿m引發(fā)商業(yè)熱潮，但加德納認(rèn)為其嚴(yán)謹(jǐn)性不及自己的理論。盡管如此，加德納對(duì)情感智能的普及持開放態(tài)度，認(rèn)為它推動(dòng)了社會(huì)對(duì)非智力因素的重視。

面對(duì)AI的崛起，年逾八旬的加德納保持學(xué)習(xí)與求索的態(tài)度。他指出，AI對(duì)教育的變革可能超過過去一千多年的任何一次技術(shù)革命。在2005年的著作《面向未來的五種心智》中，他提出教育應(yīng)培養(yǎng)學(xué)科心智、綜合心智、創(chuàng)造心智、尊重心智和倫理心智。如今，他認(rèn)為前三種心智可能被AI取代，但后兩種涉及人類情感與道德的領(lǐng)域，AI無法涉足。

加德納強(qiáng)調(diào)，AI將重新定義學(xué)校教育，推動(dòng)個(gè)性化與多元化的發(fā)展。他預(yù)言，未來教育將不再局限于課堂，而是融入工作與生活，形成終身學(xué)習(xí)的體系。教師角色將從知識(shí)傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)榻叹殻龑?dǎo)學(xué)生探索興趣領(lǐng)域。他認(rèn)為，學(xué)習(xí)不應(yīng)僅為了戰(zhàn)勝AI，而是為了豐富人生體驗(yàn)。

在元認(rèn)知能力的培養(yǎng)上，加德納提出AI時(shí)代需要升級(jí)蘇格拉底教學(xué)法，從被動(dòng)接受詰問轉(zhuǎn)向主動(dòng)提出問題與批判性質(zhì)詢。他指出，審視答案的質(zhì)量、識(shí)別偏見與謬誤，將成為未來學(xué)習(xí)的關(guān)鍵能力。

加德納用三個(gè)以“-est”結(jié)尾的單詞批判了社會(huì)偏見：West（西方中心）、Best（唯一正確）、Test（量化至上）。他進(jìn)一步提出第四種偏見——Exist（現(xiàn)存即合理），呼吁對(duì)現(xiàn)有教育模式進(jìn)行反思。許多傳統(tǒng)做法可能源于歷史偶然，而非必然合理，需以去魅的態(tài)度推動(dòng)變革。

六十多年前，加德納因參與杰羅姆·布魯納的“人的研究”課程，確立了職業(yè)方向。那門課程提出的三個(gè)問題——“什么使人成為人？”“人怎么會(huì)有那樣的行為？”“怎樣才能讓人更像人？”——成為他一生的思考主題。如今，AI的出現(xiàn)讓這些問題更加緊迫，但答案仍需人類自己探索。