在廣州舉辦的2025年粵港澳大灣區人工智能與機器人產業大會上，一場聚焦智慧交通的深度對話引發行業關注。以“智馭交通·未來之路”為主題的“AIR＋交通”論壇匯聚了產學研各界代表，圍繞人工智能技術賦能交通系統升級、商業化落地路徑及產業生態構建等核心議題展開探討，多維度解析了智慧交通發展的機遇與挑戰。

佳都科技智慧城市交通業務群常務副總裁許健用“棋局博弈”的比喻揭示了AI對傳統交通信號控制的顛覆性變革。他指出，傳統信號燈系統如同“對手落子后被動應對”，而基于海量交通數據訓練的AI大模型則實現了“預判棋局走向”的主動優化能力。目前廣州六個城區的主要路口已全面應用該技術，通過人工智能托管數百個路口的24小時信號控制，不僅優化效率顯著提升，管控范圍也實現質的跨越。

在前沿技術展示環節，廣汽集團人形機器人團隊負責人張愛民提出，交通領域因其場景結構化、環境穩定性強、市場需求剛性等特點，將成為人形機器人首個規模化應用場景。該團隊已啟動相關技術儲備與場景驗證，重點探索機器人在物流運輸、巡檢維護等環節的落地可能。同期舉行的XAIR大會嘉年華上，佳都科技展出的“交通佳鴻”操作系統與全站巡航機器人等創新成果，直觀呈現了AI技術向交通全場景滲透的趨勢。

華為智慧軌道行業首席架構師米糧川分享了多場景實踐案例，涵蓋港口、地鐵、鐵路等領域的智能化改造。他特別指出，AI技術落地城市交通面臨兩大瓶頸：一是關鍵安全場景的算法精度需從90%提升至99.9%以上；二是需打破交通子系統間的數據壁壘，構建城市級綜合交通協同體系。這一觀點與廣東聯合電子服務股份有限公司CIO陳哲的實踐案例形成呼應——該公司通過融合ETC數據與視頻識別技術，成功實現高速公路異常事件的智能分析與決策支持。

人才培養與產學研協同機制成為論壇另一焦點。華南理工大學土木與交通學院教授溫惠英強調，破解“AI+交通”復合型人才短缺難題，需通過課程體系重構、校企聯合實驗室建設、企業導師制等創新模式，將教學場景延伸至真實產業環境。針對產學研目標差異問題，她建議建立“企業開放場景數據、高校攻關核心算法”的協作機制，形成從技術研發到商業落地的閉環生態。

為加速技術成果轉化，活動特別設置供需對接專題座談會。與會代表圍繞城市交通治理與軌道交通智能化兩大方向展開洽談，多家企業與科研機構達成初步合作意向，涵蓋信號控制優化、異常事件預警、機器人巡檢等多個應用場景。這場產業與學術的深度對話，為智慧交通生態建設提供了多元視角與創新思路。