在人工智能領域持續創新的浪潮中，谷歌正式推出了其最新一代多模態大模型——Gemini 3。這款被谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊譽為“迄今最智能的模型”一經發布，便引發了行業廣泛關注。不同于此前多次“預告未至”的波折，此次發布標志著谷歌在AI技術布局上邁出了關鍵一步。

技術突破方面，Gemini 3采用稀疏混合專家架構（sparse MoE），在多項基準測試中展現卓越性能。LMArena排行榜上，該模型以1501分登頂；在測試博士級推理能力的“人類終極考試”中，未使用工具情況下取得37.5%準確率；GPQA Diamond科學問題測試得分高達91.9%，MathArena Apex數學難題求解測試更以23.4%的成績刷新紀錄。多模態能力持續領跑，MMMU-Pro測試得分81%，視頻理解測試Video-MMMU達87.6%，均顯著優于同類模型。

針對此前大模型普遍存在的“阿諛奉承”問題，谷歌著重優化了模型響應機制。新版本被設計為“更聰明、簡潔、直接”，能夠提供基于事實的客觀回應而非迎合用戶偏好。這一改進在SimpleQA Verified事實準確性測試中得到驗證，Gemini 3 Pro取得72.1%的優異成績，較前代提升顯著。

應用場景拓展成為本次發布的另一重點。在學習領域，依托100萬token上下文窗口，模型可處理長篇學術文獻與多語言視頻內容，支持將手寫食譜轉化為數字化烹飪指南，或將科研論文轉換為交互式學習卡片。編程能力方面，WebDev Arena排行榜1487分、SWE-bench Verified 76.2%的得分，以及LiveCodeBench Pro測試中2439分的絕對優勢，印證了其在代碼生成與智能體編程領域的領先地位。普林斯頓大學博士柴文浩評價稱，該模型在編程任務上展現出“代際領先”的突破性進展。

為支撐模型落地，谷歌同步推出Antigravity開發平臺。該平臺通過智能體界面整合編輯器、終端與瀏覽器功能，支持自主規劃復雜軟件任務并驗證代碼質量。內置的Computer Use瀏覽器控制模型與Nano Banana圖像編輯模型，構建起完整的智能開發生態。針對長期任務規劃需求，Vending-Bench 2測試顯示，Gemini 3在模擬經營場景中展現出持續穩定的決策能力，相關功能已通過Gemini Agent向AI Ultra訂閱用戶開放。

技術底座層面，Gemini 3基于谷歌第六代TPU芯片Trillium訓練。該芯片單顆提供512TOPS算力，性能較前代提升4倍，能耗降低67%。這種從芯片到模型的垂直整合優勢，使谷歌在訓練效率與成本控制上形成獨特競爭力。生態整合方面，新模型已全面接入搜索AI模式、Gemini應用、AI Studio及Vertex AI平臺，搜索服務通過動態生成交互式視覺布局與模擬器，將信息獲取升級為深度理解體驗。

DeepMind首席執行官德米斯·哈薩比斯透露，Gemini 3的推理能力實現“顯著跨越”，但谷歌的終極目標遠不止于此。通過與Gmail、日歷等核心服務的深度聯動，AI助手正在向“不可或缺”的個性化方向發展。這種以生態壁壘構建技術護城河的策略，或將重新定義通用人工智能時代的競爭格局。