在近期舉辦的年度云計算盛會上，亞馬遜云計算部門AWS推出新一代人工智能訓練芯片Trainium 3，并預告下一代產品Trainium 4的開發計劃。這一舉措被視為對英偉達和谷歌在AI芯片市場主導地位的有力挑戰，同時伴隨多款新模型和AI服務的發布，亞馬遜試圖在激烈的競爭中擴大市場份額。

Trainium 3芯片的部署速度超出行業預期。亞馬遜在發布前一代加速器僅約一年后便推出這款新品，與英偉達承諾的年度更新節奏相當。目前，該芯片已在至少數個數據中心完成部署，并從發布會當天起向客戶開放使用。AWS副總裁Dave Brown透露，明年初將啟動大規模擴張計劃，進一步強化市場滲透。

性能方面，Trainium 3實現顯著突破。作為首款采用3納米制程的AWS AI芯片，其專為智能體、推理和視頻生成等應用優化。搭載該芯片的Trn3 UltraServer系統在訓練和推理性能上較第二代提升超4倍，內存容量增加4倍。單顆芯片提供2.52千萬億次浮點運算能力，內存帶寬達4.9TB/s。單臺完整配置的服務器可容納144顆芯片，總算力達362 PFLOPs，內存容量高達20.7TB。能效表現同樣亮眼，較前代提升40%，性能功耗比提高4倍。

價格優勢成為亞馬遜的核心賣點。公司宣稱，Trainium芯片能以低于英偉達GPU的成本提供更高效的計算支持。Brown強調，該產品在價格性能比方面具有顯著競爭力。這一策略已吸引部分客戶轉向亞馬遜平臺，例如AI初創公司Anthropic計劃年底前在其數據中心部署100萬顆Trainium芯片。

下一代產品Trainium 4的預告引發關注。這款芯片將支持英偉達的NVLink Fusion高速互聯技術，意味著AWS系統可與英偉達GPU互操作并擴展性能。這一技術兼容性或降低大型AI應用遷移至亞馬遜平臺的技術門檻，尤其考慮到英偉達CUDA架構在主流AI應用中的廣泛采用。不過，亞馬遜尚未公布具體發布時間表，外界預計明年大會將披露更多細節。

盡管硬件性能強勁，亞馬遜仍面臨軟件生態挑戰。與英偉達豐富的深度學習庫相比，AWS芯片的配套工具鏈尚不成熟。部分客戶反饋，在構建復雜模型時仍依賴英偉達平臺。為縮小差距，AWS推出Neuron SDK并強化PyTorch原生集成，承諾開發者無需修改代碼即可完成模型訓練和部署。目前，除Anthropic外，日本LLM Karakuri、Splashmusic等公司已采用第三代Trainium芯片，并報告推理成本顯著降低。

伴隨芯片發布，亞馬遜同步推出四款Nova 2系列模型。Nova 2 Lite定位經濟型推理模型，支持多模態輸入輸出，在多項基準測試中表現優于或持平競爭對手；Nova 2 Pro作為高端推理模型，擅長代理編碼和長期規劃等復雜任務；Nova 2 Sonic實現語音與文本的統一處理，支持實時對話式AI；Nova 2 Omni則是首款多模態統一模型，可同時分析文本、圖像、視頻和語音數據。這些模型均強調價格性能比優勢，試圖在細分市場建立差異化競爭力。

服務創新方面，AWS推出“開放式訓練”平臺Nova Forge。該服務允許企業基于預訓練模型構建定制版本，并提供訓練數據混合、強化學習環境配置和安全控制工具。Reddit已利用該服務整合內容審核系統，Booking.com等公司則通過其構建專屬模型。另一項新服務Nova Act聚焦瀏覽器任務自動化，由定制版Nova 2 Lite模型驅動，在早期客戶中實現90%的任務可靠性，顯著提升工作流程效率。例如，1Password通過該服務簡化用戶登錄流程，Hertz則加速軟件測試周期，將原本數周的工作縮短至數小時。

市場反應方面，亞馬遜股價在消息公布后逼近239美元，日內漲幅擴大至近2.2%。相比之下，英偉達股價漲幅收窄至0.9%，AMD則下跌近2.1%。這一波動反映投資者對亞馬遜AI戰略的重新評估，但長期競爭格局仍取決于技術落地效果和客戶采納速度。