這位科學(xué)家以特斯拉自動駕駛五年的開發(fā)經(jīng)歷為例，揭示技術(shù)從演示到產(chǎn)品化的巨大鴻溝。他描述了可靠性提升的"三個(gè)九"挑戰(zhàn)：從90%到99%再到99.9%的可靠性提升，每個(gè)階段都需要與前序階段相當(dāng)?shù)馁Y源投入。在特斯拉期間，團(tuán)隊(duì)僅完成了兩到三個(gè)"九"的突破，這種增長曲線同樣適用于AI智能體開發(fā)，尤其在涉及安全關(guān)鍵領(lǐng)域時(shí)，微小錯(cuò)誤都可能導(dǎo)致災(zāi)難性后果。
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