北京清華長庚醫(yī)院與北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（北電數(shù)智）近日正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，宣布共同開發(fā)國內(nèi)首個面向藥學(xué)領(lǐng)域的專用大模型。該項目聚焦特殊人群用藥安全，通過人工智能技術(shù)優(yōu)化藥學(xué)服務(wù)流程，旨在提高老年人、兒童及孕產(chǎn)婦等群體的用藥評估效率與精準(zhǔn)度。

當(dāng)前，藥學(xué)服務(wù)面臨多重挑戰(zhàn)：藥品信息更新迭代加速，新藥研發(fā)與上市周期縮短，而特殊人群因生理特征差異及藥物相互作用復(fù)雜性，對用藥安全評估提出更高要求。傳統(tǒng)依賴藥師個人經(jīng)驗的工作模式在應(yīng)對海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜場景時，已難以兼顧效率與準(zhǔn)確性，成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升服務(wù)質(zhì)量的瓶頸。

技術(shù)實現(xiàn)方面，該大模型將依托北電數(shù)智自主研發(fā)的“星火·醫(yī)療底座”平臺，整合清華長庚醫(yī)院豐富的臨床數(shù)據(jù)資源。作為國家藥品監(jiān)督管理局認(rèn)證的藥物臨床試驗機(jī)構(gòu)，該院具備腫瘤、心血管、神經(jīng)系統(tǒng)等30個專業(yè)領(lǐng)域的試驗資質(zhì)，并擁有跨學(xué)科臨床研究團(tuán)隊。這些數(shù)據(jù)與專業(yè)力量的結(jié)合，為模型訓(xùn)練提供了堅實的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)。

在應(yīng)用路徑上，項目采取“臨床驗證-迭代優(yōu)化”的閉環(huán)模式。初期在清華長庚醫(yī)院試點(diǎn)運(yùn)行，通過真實用藥場景的數(shù)據(jù)反饋，持續(xù)完善模型對復(fù)雜用藥情景的解析能力。例如，模型可輔助藥師快速識別藥物禁忌癥、劑量調(diào)整需求及潛在相互作用風(fēng)險，從而制定更精準(zhǔn)的個性化用藥方案。

合作雙方還同步推進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)治理與算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。計劃構(gòu)建藥學(xué)領(lǐng)域可信數(shù)據(jù)空間，確保醫(yī)療數(shù)據(jù)在合規(guī)框架下的高效流通與利用。同時，探索國產(chǎn)AI芯片與醫(yī)療場景的適配方案，研發(fā)靈活部署的算力資源管理模式，為醫(yī)療AI的自主可控發(fā)展提供技術(shù)支撐。

從行業(yè)影響看，此次合作將推動藥學(xué)AI標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。雙方擬聯(lián)合制定技術(shù)規(guī)范與實施指南，編制行業(yè)白皮書，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供可復(fù)制的應(yīng)用范式。這一舉措有助于規(guī)范藥學(xué)AI開發(fā)流程，促進(jìn)技術(shù)成果在更大范圍內(nèi)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

值得注意的是，藥學(xué)大模型開發(fā)需跨越多重技術(shù)門檻。模型需深度融合藥物代謝動力學(xué)、臨床藥理學(xué)等專業(yè)知識，準(zhǔn)確解析特殊人群的生理特征與用藥反應(yīng)差異。同時，其決策邏輯必須嚴(yán)格遵循臨床指南與法規(guī)要求，確保輸出結(jié)果的科學(xué)性與合規(guī)性。這些特性決定了模型需經(jīng)過長期臨床驗證才能實現(xiàn)可靠應(yīng)用。

在市場競爭層面，藥學(xué)AI領(lǐng)域已涌現(xiàn)出智能審方系統(tǒng)、用藥輔助決策工具等產(chǎn)品。清華長庚與北電數(shù)智的合作優(yōu)勢在于臨床數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)專家的雙重保障，但模型的實際效能仍需通過對照研究量化評估。例如，需驗證其在減少用藥差錯、縮短評估時間等方面的提升幅度。如何建立人機(jī)協(xié)同的工作機(jī)制，避免過度依賴技術(shù)而忽視藥師專業(yè)判斷，也是項目落地需要解決的關(guān)鍵問題。