智能駕駛浪潮席卷全球，自動泊車技術因直擊“停車難”痛點，成為車企競逐的核心戰場。近日，特斯拉創始人馬斯克在社交平臺拋出重磅消息：特斯拉即將上線“自主泊車與召喚”一體化服務，引發科技圈廣泛關注。這一舉動被部分網友質疑為“畫餅”，但背后隱藏的技術邏輯與產業布局，卻值得深入探討。
根據特斯拉官方披露，該功能基于FSD V14.1版本開發，已在美國某開市客超市停車場完成實測。測試中，車輛在無人干預狀態下完成“送客-尋位-泊車-召喚”全流程，耗時約20分鐘。盡管過程中出現多次轉向調整，但未引發違章或危險行為，且能自然融入停車場交通流，未對其他車輛和行人造成干擾。功能設計上，用戶可通過手機設置“靠近入口”等個性化停車偏好，召喚功能分為基礎版（直入直出車位）和高級版（繞障導航）。然而，當前版本仍存在明顯局限：召喚距離限制為85米，連續工作超7.5分鐘會自動中止，且泊車效率遠低于人工操作。
特斯拉的技術底氣源于FSD系統的深度進化。FSD V14版本被視為過去一年最重要的系統性升級，模型參數量較前代提升10倍，視覺感知精度達到厘米級，復雜車位識別率顯著提高。更關鍵的是，該系統整合了Robotaxi的實戰數據——在得克薩斯州奧斯汀市的試點服務中，搭載FSD的測試車輛持續積累真實路況信息，形成“技術落地-數據積累-算法優化”的閉環。特斯拉計劃于2026年量產的Cybercab無人駕駛出租車（無方向盤、無踏板設計）進一步倒逼技術成熟。這款車型的開發標準對傳感器精度和算法可靠性提出極高要求，其量產計劃意味著民用版自動泊車功能的底層技術已具備商業化基礎。
面對特斯拉的技術宣發，中國車企以硬核創新作出回應。在廣交會上，順禾科技研發的AK2高精度超聲波雷達成為焦點。該產品采用垂直方向FOV最小探芯設計，搭配全數字化探頭與Elmos芯片，在抗干擾性和探測精度上實現突破。通過軟件靈活調整感知參數，AK2雷達已實現量產，并在極狐T5等車型的實測中表現亮眼：復雜車位泊車時間壓縮至25秒，遠低于特斯拉的20分鐘尋位時長，車位識別成功率達行業領先水平。目前，搭載AK2雷達的供應商輔易航占據國內乘用車APA雷達20.4%的市場份額，合作車企覆蓋比亞迪、蔚來等主流品牌。
從產業維度看，中國自動泊車市場已進入高速擴張期。2023年市場規模突破210億元，五年復合增長率達26.5%。AK2雷達的普及不僅實現了進口替代，更標志著中國在自動駕駛傳感器領域形成全球競爭力。部分網友對此調侃：“特斯拉還在摸索，中國早已實現。”這種反差背后，是中國車企通過“需求牽引創新”形成的獨特優勢——以大規模市場應用反哺技術研發，推動核心部件國產化。
特斯拉與中國的技術路線雖路徑不同，但目標一致：前者通過Robotaxi商業化倒逼技術成熟，后者以市場需求驅動硬件創新。這場競爭并非零和博弈，而是共同推動智能泊車技術從實驗室走向實用場景。對消費者而言，無論技術路線如何，更便捷、安全的出行體驗才是最終落點。隨著雙方技術迭代加速，全球智能汽車產業或將迎來新一輪突破。
