人工智能熱潮下，AI芯片領域正成為科技巨頭競逐的新戰場。10月28日，高通宣布推出面向數據中心的下一代AI推理優化解決方案，包括基于AI200與AI250芯片的加速卡及機架系統，正式切入AI芯片市場。這一動作不僅標志著高通業務版圖的擴展，更讓長期占據主導地位的英偉達迎來新的競爭對手。

據介紹，AI200芯片專為機架級AI推理設計，支持大語言模型和多模態模型推理，每張加速卡配備768GB LPDDR內存，在降低總體擁有成本的同時提升性能擴展性。AI250則采用近存計算的創新內存架構，實現超過10倍的有效內存帶寬提升，顯著降低功耗，支持解耦式AI推理，滿足客戶對性能與成本的雙重需求。兩款產品均聚焦推理環節，而非訓練市場。

資本市場對高通的布局反應迅速。消息公布后，當地時間10月27日，高通股價盤中飆升20%，最終收盤漲11.09%至187.68美元/股，市值達2025億美元。不過，次日股價回調3.54%，市值回落至1953億美元。

業內分析指出，高通此次轉型既是主動出擊，也是形勢所迫。近年來，聯發科在高端手機芯片市場持續發力，市場份額已超越高通。與此同時，蘋果正推進自研調制解調器芯片，計劃逐步取代高通產品。高通還面臨中國反壟斷調查，10月10日，國家市場監督管理總局公告稱，因高通收購Autotalks公司未依法申報經營者集中，已對其立案調查。多重壓力下，AI芯片市場的高增長潛力成為高通必須抓住的機遇。

事實上，這并非高通首次涉足數據中心市場。2016年，該公司曾推出基于ARMv8架構的服務器芯片Centriq 2400，試圖構建完整生態系統。但由于ARM生態在服務器領域競爭力不足，高通未能從英特爾和AMD手中奪取足夠市場份額，最終于2020年停止該業務。此次轉向AI芯片，高通將主要競爭對手從傳統芯片廠商變為英偉達。

作為AI芯片領域的先行者，英偉達憑借先發優勢和技術壁壘占據全球市場主導地位。截至當地時間10月28日收盤，其總市值已達4.89萬億美元。面對如此強勁的對手，高通需展現差異化競爭力。智參智庫特聘專家袁博認為，高通的優勢在于邊緣側AI市場，包括手機、電腦、汽車和物聯網等終端設備的智能化。這些場景對芯片的低功耗、高能效和實時響應能力要求極高，而高通在手機芯片領域的技術積累恰好契合這一需求。

袁博進一步分析，AI商業應用的重心正從訓練轉向推理，從集中式數據中心向邊緣智能遷移。高通通過分布式推理技術實現邊緣與終端的高效協同，有望在推理市場形成獨特競爭力。他預計，未來AI芯片市場將呈現“云邊端協同、多強并存”的格局：英偉達主導云端訓練市場，而高通、華為等廠商將在邊緣側推理領域崛起。

從財務表現看，高通2025財年第三財季（截至6月29日）營收同比增長10%至103.65億美元，調整后凈利潤增長25%至26.66億美元。按業務線劃分，手機芯片業務營收63.28億美元，同比增長7%；汽車芯片業務營收9.84億美元，同比增長21%；物聯網業務營收16.81億美元，同比增長24%。然而，市場份額數據顯示，高通的優勢正在削弱。2025年第一季度，聯發科以36%的市占率位居全球智能手機應用處理器市場第一，高通以28%緊隨其后，蘋果市占率為17%。

在此背景下，AI芯片市場成為高通突破瓶頸的關鍵。據IDC《2025年全球AI算力發展白皮書》，2025年全球AI算力市場規模（含硬件、軟件、服務）將達1.21萬億美元，較2024年增長35.9%，其中硬件市場占比63%，規模約7623億美元。高通的AI芯片藍圖，正是瞄準這一巨大增量空間。