全球市值領先的科技企業英偉達在美國首都舉辦的GTC大會上，首席執行官黃仁勛以一場涵蓋多個前沿科技領域的主題演講引發市場關注。與以往聚焦單一技術的發布會不同，此次演講覆蓋了6G通信、量子計算、物理AI與機器人、核聚變研究以及自動駕駛等全球資本熱議的科技方向。
在通信技術領域，英偉達宣布與諾基亞達成戰略合作，除10億美元股權投資外，雙方將聯合開發面向6G的電信計算平臺NVIDIA ARC。該平臺基于CUDA-X架構構建，旨在通過AI-RAN技術提升移動網絡性能。據英偉達披露，當前AI應用流量呈爆發式增長，以ChatGPT為例，其每周8億活躍用戶中近半數通過移動設備訪問。新平臺可使運營商在現有設施基礎上同時提供6G服務，為無人機、自動駕駛汽車、智能機器人等設備提供網絡支持。
量子計算領域，英偉達推出基于CUDA-Q核心的NVQLink技術，實現傳統GPU與量子計算機的互聯。由于量子系統對環境噪聲高度敏感，該技術通過GPU超級計算機承擔部分量子處理負載，支持量子糾錯算法運行。這一突破被視為推動實用化量子計算的關鍵步驟。
在超級計算領域，英偉達與美國能源部簽署協議，將建造7臺搭載Blackwell及下一代Vera Rubin架構芯片的超級計算機。其中部署在阿貢國家實驗室的Solstice系統將配備10萬塊Blackwell GPU，成為美國能源部規模最大的AI超級計算機。另一臺配置在洛斯阿拉莫斯國家實驗室的設備則專注于核聚變研究。
硬件創新方面，英偉達展示了由72個GPU通過NVLink互聯構成的"芯片盾牌"，該系統通過優化推理任務分配，使GB200 NVL72超級計算機性能提升10倍的同時，運營成本降低10倍。同期發布的BlueField-4數據處理芯片支持800Gb/s吞吐量，可加速千億級AI基礎設施的推理處理。
在物理AI領域，Omniverse數字孿生技術成為核心展示內容。機器人初創公司Figure宣布與英偉達合作，利用其加速計算平臺構建Helix視覺-語言-動作模型，并通過Isaac平臺進行仿真訓練。英偉達推出新一代工業級邊緣AI平臺IGX Thor，在集成GPU形態下提供8倍AI算力，獨立GPU形態下提供2.5倍算力，支持邊緣設備運行大型語言模型。
核聚變研究領域，英偉達與General Atomics等國際機構合作，開發出高保真AI驅動數字孿生系統。該模型可秒級預測等離子體行為，為核聚變反應堆設計提供關鍵支持。在自動駕駛方面，NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平臺整合14個高清攝像頭、9個雷達、1個激光雷達及12個超聲傳感器，搭載兩臺Blackwell架構車載計算單元，構成L4級自動駕駛通用解決方案。英偉達同時宣布與Uber達成合作，使用該平臺的車輛可接入共享出行網絡。
市場反應方面，受技術路線圖披露及5000億美元訂單預期推動，英偉達股價創歷史新高，市值逼近5萬億美元關口。公司現場展示了截至2028年的GPU發展路線圖，下一代Vera Rubin架構芯片樣機同步亮相，預計量產時間在2026年之后。重達2噸、由150萬個零部件構成的液冷AI服務器機架引發關注，據測算1吉瓦數據中心需部署8000臺此類設備。
