在2025世界新能源汽車大會的圓桌討論環(huán)節(jié)，地平線總裁陳黎明就AI技術對汽車產(chǎn)業(yè)的變革發(fā)表了深度見解。他指出，汽車行業(yè)正經(jīng)歷從"硬件定義"到"軟件定義"的跨越，如今已全面邁入"AI定義汽車"的新紀元。這一轉(zhuǎn)變不僅體現(xiàn)在技術架構層面，更深刻重塑了整個產(chǎn)業(yè)的生態(tài)格局。

陳黎明特別強調(diào)了"艙駕融合"的發(fā)展趨勢。他解釋道，在AI驅(qū)動下，智能座艙與智能駕駛系統(tǒng)將突破獨立發(fā)展模式，實現(xiàn)功能深度整合。這種融合將催生更多創(chuàng)新應用場景，最終使汽車演變?yōu)榫邆渥灾鳑Q策能力的AI Agent，成為首個在物理世界大規(guī)模落地的智能終端設備。

針對軟件開發(fā)范式的革新，陳黎明提出數(shù)據(jù)驅(qū)動的軟件2.0模式正在顛覆傳統(tǒng)開發(fā)邏輯。他指出，原有基于硬件優(yōu)先時代建立的質(zhì)量管理體系和標準流程，已難以適應數(shù)據(jù)驅(qū)動的新要求。行業(yè)亟需構建適應AI時代的開發(fā)標準、測試流程和驗證體系，這將成為產(chǎn)業(yè)升級的關鍵挑戰(zhàn)。

從技術突破角度看，AI技術顯著提升了智能駕駛系統(tǒng)的核心能力。陳黎明透露，通過持續(xù)優(yōu)化的算法模型，系統(tǒng)在復雜場景下的泛化能力和安全性得到質(zhì)的飛躍，為L3、L4級自動駕駛的商業(yè)化落地掃清了關鍵障礙。這種技術進步不僅體現(xiàn)在感知精度提升，更體現(xiàn)在決策系統(tǒng)的可靠性增強。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)的變革同樣引人注目。陳黎明觀察到，行業(yè)協(xié)作模式已從傳統(tǒng)鏈狀結構轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀生態(tài)，企業(yè)間的合作深度遠超簡單供需關系。資本融合、技術共享成為新常態(tài)，形成"共生共榮"的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這種轉(zhuǎn)變對供應鏈管理、知識產(chǎn)權分配和利益協(xié)調(diào)機制都提出了全新要求。

面對模型規(guī)模持續(xù)擴大的挑戰(zhàn)，陳黎明指出單車智能和單一芯片方案已難以滿足需求。他特別提到"車路云"協(xié)同架構的重要性，強調(diào)終端與云端的緊密聯(lián)動將成為必然趨勢。當前模型訓練、蒸餾等計算密集型任務主要在云端完成，而實時決策等對延遲敏感的功能則需終端處理。這種分工對芯片的算力密度和能效比提出了前所未有的高要求。