在近期舉辦的上海工博會上，微億智造董事長兼CEO張志琦站在新品發(fā)布臺前，向行業(yè)拋出一個全新命題：讓工業(yè)機器人通過具身智能技術實現(xiàn)再進化，推動機器人從“工具”向“智能伙伴”跨越式發(fā)展。這一理念背后，是工業(yè)自動化領域長期存在的痛點——傳統(tǒng)工業(yè)機器人部署成本高、柔性不足、智能化水平有限，而人形機器人則陷入性價比與場景適配的雙重困境。

國際機器人聯(lián)合會（IFR）數(shù)據(jù)顯示，2030年全球工業(yè)機器人保有量預計達900萬臺，但機器人密度僅為300臺/萬名員工。這意味著，屆時全球制造業(yè)仍需依賴約3.88億名人工勞動力，占總勞動力的97%。傳統(tǒng)工業(yè)機器人依賴專業(yè)人員編程調試，部署周期長達數(shù)月，且換產(chǎn)線時適應性差；人形機器人雖具備更高靈活性，但復雜結構導致成本高企，場景適配性反而受限。微億智造試圖通過“感知-學習-決策-執(zhí)行”核心能力與“端-邊-云”架構，尋找傳統(tǒng)工業(yè)機器人與人形機器人之間的“最優(yōu)解”。

其提出的“工業(yè)具身智能機器人”概念，將AI深度融入機器人本體，通過“端-邊-云”一體化架構與獨創(chuàng)的“快慢思考”雙系統(tǒng)，構建起適應工業(yè)場景的技術體系。這一設計旨在讓機器人既具備傳統(tǒng)設備的穩(wěn)定性，又擁有人形機器人的智能化水平，同時控制成本，滿足批量部署需求。

“快慢思考”雙系統(tǒng)是微億智造的核心技術突破。面對具身智能技術落地時的“冷啟動”難題——機器人需數(shù)據(jù)才能運行，但無數(shù)據(jù)則無法獲取數(shù)據(jù)——微億智造通過快慢系統(tǒng)協(xié)同解決。快思考系統(tǒng)類似人類的“反射神經(jīng)”，負責即時反饋與經(jīng)驗學習；慢思考系統(tǒng)則作為深度認知核心，持續(xù)訓練模型并迭代能力。這種設計使機器人從部署首日即可投入生產(chǎn)，將傳統(tǒng)數(shù)月的部署周期壓縮至數(shù)周，形成“價值創(chuàng)造-數(shù)據(jù)獲取”的良性循環(huán)，實現(xiàn)持續(xù)智能進化。

為保障技術批量落地，微億智造構建了“端-邊-云”三層技術架構。云端作為系統(tǒng)大腦，負責模型預訓練與數(shù)據(jù)處理，通過仿真器優(yōu)化機器人運動軌跡與任務執(zhí)行，最終將指令下發(fā)至端側；邊緣側作為智能中樞，實時運行復雜工藝算法與AI模型，例如在PCB板識別場景中，0.1秒即可計算抓取坐標，滿足工業(yè)實時性要求；端側作為機器人本體與執(zhí)行器，承擔感知與執(zhí)行功能，例如通過視覺識別工件位置后調整機械臂角度。三層架構形成“云端訓練-邊緣調度-端側執(zhí)行”的閉環(huán)，使機器人可快速切換場景，實現(xiàn)“一個機器人適配千條產(chǎn)線”的目標。

技術落地效果已得到市場驗證。在IDC發(fā)布的《中國AI視覺工業(yè)機器人應用份額，2024》報告中，微億智造位居市場份額第一。其產(chǎn)品已廣泛應用于3C電子、汽車制造、新能源及半導體等行業(yè)。例如，在新能源汽車壓鑄件檢測與修整場景中，系統(tǒng)實現(xiàn)近100%自動化，專項設計成本低于人形機器人，滿足批量生產(chǎn)需求；在PCB板上下料場景中，柔性系統(tǒng)通過高精度感知與無編程路徑規(guī)劃，適配上百種PCB板，亞毫米級精度使一臺設備可替代1-2名工人，投資回報周期僅一年。

微億智造的技術壁壘源于數(shù)據(jù)積累與系統(tǒng)創(chuàng)新。通過多年商業(yè)化部署，其構建了業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的真實工業(yè)場景精標數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)量超15TB，包含10億余條與實際工藝制程對齊的數(shù)據(jù)，為AI模型訓練提供堅實基礎。行業(yè)首創(chuàng)的人機交互系統(tǒng)將數(shù)據(jù)采集與模型開發(fā)集成至產(chǎn)線，形成端云一體訓練閉環(huán)，使最小樣本需求減少90%，模型開發(fā)周期縮短80%，并支持熱更新至現(xiàn)場，大幅提升技術迭代效率。

微億智造的實踐表明，工業(yè)自動化需突破實驗室技術的局限，聚焦產(chǎn)線實際需求。其通過快慢思考系統(tǒng)降低落地門檻，以“端-邊-云”架構實現(xiàn)批量復制，用真實數(shù)據(jù)證明：比傳統(tǒng)機器人更柔性、更智能，比人形機器人更經(jīng)濟、更實用，并非口號，而是具身智能技術的現(xiàn)實。當越來越多機器人走進工廠，工業(yè)智能化或將從大企業(yè)專屬轉向中小企業(yè)普惠，讓每一條產(chǎn)線都能共享智能紅利。