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機器人邁向廣泛應用:技術、數據與場景適配的“最后一公里”挑戰

   時間:2025-12-12 23:31:50 來源:互聯網編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

在近期舉辦的一場企業家年會上,機器人生產力與商業化成為焦點議題。多位行業領軍人物圍繞具身智能技術突破、應用瓶頸及未來趨勢展開深入探討,為產業創新提供多維視角。

梅卡曼德創始人邵天蘭指出,當前機器人行業面臨的核心矛盾在于“產品化程度不足”。以工業場景為例,50萬臺的年銷量與美的集團單家企業營收規模形成鮮明對比,根源在于機器人仍需大量定制化開發。他以家具定制為例:標準化沙發生產成本僅2000元,而定制化產品價格飆升十倍。機器人領域同樣存在類似困境,99.5%的潛在能力因部署成本過高未能釋放。通過通用化改造降低全生命周期成本,有望撬動制造業與物流業百倍級市場需求。

逐際動力創始人張巍提出“交互模態革命”概念。他認為具身智能的價值不僅在于替代人力,更在于創造新型人機協作方式。就像觸摸屏重構了人機交互范式,基于動作識別的交互模式將催生全新應用場景。這種變革在早期技術驗證階段已顯現端倪——某些環節的效率提升達百倍級別,且工具與本體的協同創新正在加速產業迭代。

千尋智能CEO韓峰濤從范式轉移角度解讀行業變革。他對比傳統工業機器人與具身智能的差異:前者本質是需人工編程的專用設備,后者則通過智能進化實現任務自適應。這種轉變使機器人具備疊衣服、縫制等柔性操作能力,預示著2-3年內服務機器人將大規模進入家庭場景。不過他同時指出,嚴肅生產場景的商業化仍需等待技術成熟,而情感陪伴類機器人已接近市場爆發臨界點。

針對商業化落地難題,北京因時機器人CEO蔡穎鵬強調數據缺口的關鍵制約。傳統自動化設備在柔性生產中遭遇投入產出比困境,而具身機器人需要解決“手眼腦”協同難題。其中靈巧手模塊作為硬件研發高峰,其技術復雜度直接決定應用進度。特斯拉等企業投入大量資源攻關該領域,印證了這一判斷的市場價值。

在技術路徑選擇上,行業形成共識:通用與專用機器人將長期共存。邵天蘭以家電產品類比,指出專用設備在特定場景的效率優勢不可替代;張巍則用智能手機生態作喻,強調通用平臺通過應用擴展實現價值躍遷。韓峰濤預測軟件大腦將走向通用化,而硬件形態會針對場景深度優化。這種分化趨勢在蔡穎鵬的論述中得到補充:機器人通過技能疊加實現“超人化”發展,某些專用領域可能衍生出超越人類能力的解決方案。

關于規模化落地時間表,與會者給出差異化判斷。邵天蘭認為3-5年內制造業將實現十萬臺級部署,但百萬臺規模需要等待自主性突破;張巍預計工業場景全面落地需三年時間,垂直細分領域可能提前突破;任永亮則看好情感交互機器人的短期前景,認為語音交互與情緒價值支撐的產品將在三年內形成市場突破。這些觀點共同勾勒出機器人產業從技術突破到商業落地的多元路徑。

 
 
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