昆侖萬維近日宣布推出革命性輕量級多模態智能體Skywork R1V4-Lite，這款集成視覺操作、深度推理與任務規劃能力的模型，正在重新定義多模態交互的技術邊界。與傳統依賴提示詞輸入的模型不同，該系統通過"視覺行動鏈"機制實現自主觀察、操作與驗證，用戶僅需上傳圖像即可獲得完整解決方案。
在空間定位任務中，模型展現出驚人的環境理解能力。當處理天津市南開區建筑圖像時，系統自動裁切關鍵區域進行多維度搜索：先通過建筑紋理識別主體結構，再放大店招文字進行語義比對，最終結合地理信息鎖定精確位置。這種分層驗證機制使小模型在復雜場景中達到專業級定位精度，驗證了主動視覺策略的有效性。
針對倒置圖像處理，模型構建了完整的幾何修復流程。在機器人牽兒童場景中，系統首先執行180度旋轉校正視角，隨后通過骨骼關鍵點檢測分析空間關系，最終確認"機器人使用右手牽兒童右手"的物理邏輯。這種多步驟驗證機制確保了空間推理的可靠性，突破傳統模型對固定視角的依賴。
在精密測量任務中，模型展現出工程級嚴謹性。處理吸管與筆平行度判斷時，系統自動生成輔助參考線，通過像素級比對確認平行關系。整個過程包含四輪圖像裁剪與放大操作，每次操作都形成可追溯的視覺證據鏈，使推理結果具備法律級可信度。
任務規劃模塊實現視覺到行動的直接轉化。當用戶上傳動漫圖片時，系統自動生成包含圖像搜索、文本解析、語義匹配的三階段執行計劃，每個步驟均標注工具選擇與參數配置。這種結構化方案使復雜任務分解效率提升3倍，在電商場景中成功實現跨平臺商品比價與智能導購。
工程優化方面，模型采用Qwen3 A3B輕量架構，在保持70億參數規模下實現突破性性能：響應速度達Gemini 2.5 Pro的19倍，端到端任務完成速度提升2.9倍，Token吞吐量翻倍。這種高效設計使其成為移動端推理、實時問答等高并發場景的理想選擇，運營成本降低65%的同時保持92%的準確率。
技術文檔顯示，該模型通過"圖像操作×深度推理"交織訓練范式，在8個多模態基準測試中整體領先競品。其中5項任務超越Gemini 2.5 Pro表現，驗證了輕量模型實現頂級性能的技術路徑。研發團隊透露，更強大的R1V4-Pro版本已完成訓練，將在工具增強與跨模態對齊方面實現新突破。
