在北京國家會議中心舉辦的行業盛會上，百度創始人提出重要觀點：當人工智能技術深度融入企業運營體系，其角色將從成本中心轉變為價值創造引擎。這一論斷為AI產業發展指明了新方向，標志著行業進入以實際效果為導向的新階段。從基礎設施到應用場景，全產業鏈正在經歷結構性變革。

傳統AI產業呈現"正金字塔"形態，底層硬件占據主要價值份額，上層應用價值逐層遞減。這種模式正被徹底顛覆，新型產業架構呈現"倒金字塔"特征：芯片層價值占比收縮，模型層需創造十倍價值，而應用層則要實現百倍價值增值。這種轉變要求企業重新定位技術要素，將硬件作為支撐基礎，模型作為能力中臺，最終通過應用場景實現價值變現。

在基礎設施層面，百度智能云推出新一代計算解決方案。昆侖芯M100與M300分別針對推理和訓練場景設計，配合天池超節點架構，單節點即可支撐萬億參數模型訓練。這種可控算力布局不僅服務于模型開發，更致力于推動企業AI能力內部化，形成技術賦能的閉環系統。

模型技術實現關鍵突破，文心大模型5.0版本具備全模態處理能力，在創意生成、任務規劃、指令響應等場景表現突出。該模型通過千帆平臺開放調用，標志著AI技術從實驗室走向實用化的重要跨越。技術團隊特別強調，此次升級重點解決了模型可用性問題，使大模型真正成為可落地的生產力工具。

應用場景開發取得實質性進展。數字人技術在電商領域表現亮眼，雙十一期間帶貨成交額同比增長91%，使用數字人的直播間數量增加119%。面向專業領域的超級智能體"伐謀"，已在交通、能源、金融等行業找到應用切入點，通過模擬生物進化過程尋找最優解決方案。搜索業務完成重大升級，首條結果富媒體覆蓋率達70%，相關API接口全面開放，為開發者提供多樣化服務選項。

國際化布局初見成效。無人駕駛服務"蘿卜快跑"累計完成1700萬次服務，每周全無人訂單量突破25萬單，保持全球領先地位。數字人技術成功進入巴西市場，并計劃向東南亞、北美等地區拓展。這些進展表明，中國AI企業不僅在國內市場建立優勢，更開始構建全球服務能力。

產業變革對企業組織提出新要求。AI技術必須深度融入業務流程，而非停留在輔助工具層面。具備AI賦能能力的組織將在競爭中占據優勢，這種轉變要求企業重新設計工作流程，培養員工AI應用技能。個人使用者也將從單純操作工具升級為具備AI協同能力的新角色，在內容創作、專業服務等領域獲得能力提升。

技術價值最終取決于場景落地能力。芯片性能和模型規模固然重要，但只有通過具體應用解決實際問題，才能實現技術到價值的轉化。當前產業發展的核心任務，是建立從算力支撐到模型開發，再到場景應用的完整鏈條，確保每個環節都能產生實際效益。這種全鏈路協同發展模式，正在重塑AI產業的競爭格局。