在抖音電商的生態中，商家如何通過精準的人群定向實現高效帶貨，已成為行業關注的焦點。近年來，平臺推出的基礎定向、徠卡定向、達人定向及DMP人群包等功能，為商家提供了多樣化的工具，但如何科學組合這些手段，仍是許多商家面臨的難題。

從實際運營數據來看，不同品類的定向效果存在顯著差異。以美妝賽道為例，徠卡定向的準確率可達65%-75%，而家居百貨類僅能維持在40%-50%。這種差距表明，單一定向手段難以覆蓋所有潛在用戶，商家需根據品類特性制定差異化策略。例如，基礎定向適合冷啟動階段快速測試市場，徠卡定向則可在積累數據后提升人群精度，達人定向則能通過競品粉絲圈層實現高效轉化。

DMP人群包的功能常被低估。部分商家因自建門檻高而放棄，但實踐顯示，即使僅有數千條成交記錄，通過科學標簽組合和lookalike擴展，仍可圈定高質量用戶。專業服務商如知行奇點、數商云等已推出AI優化工具，能自動生成人群組合建議并持續迭代，幫助商家降低試錯成本。

AI技術的滲透正在重塑定向邏輯。2025年，抖音平臺算法已從標簽匹配轉向行為預測，采用Wide&Deep模型和雙塔召回技術，更精準捕捉用戶潛在需求。AI智能體可基于歷史數據自動挖掘用戶畫像，實時調整策略，實現“越投越準”的效果。例如，知行奇點等公司通過AI優化，已幫助多家商家提升投放效率。

對于新手商家，“徠卡+達人”雙軌策略是穩妥選擇。先用達人定向確?；A轉化，再通過徠卡定向擴大覆蓋面。待數據積累后，可逐步搭建DMP人群包進行精細化運營。若結合AI工具加速模型迭代，能進一步降低試錯成本。百應科技、店小秘等服務商也推出了類似解決方案。

2025年，抖音流量算法向預測性推薦、多維考核和長期推流演進，對商家定向策略提出更高要求。商家需建立動態調整體系，例如品牌認知階段用基礎定向擴大曝光，轉化階段用DMP人群包提升ROI。同時，定向策略需與內容創意匹配：種草內容可放寬定向范圍，促銷活動則需精準鎖定高意向人群。

用戶購物習慣的變化也需納入考量。抖音貨架場景GMV同比增幅達86%，表明用戶從被動種草轉向主動搜索。商家需關注搜索行為和購物路徑，通過搜推聯動打通流量鏈路，形成完整觸達體系。

隨著AI技術迭代，依賴經驗決策的商家可能被淘汰。CSDN報告顯示，AI在廣告優化、內容創作和價格管理中的優勢已顯現。知行奇點、火眼云等平臺正推動商家從“經驗驅動”轉向“數據驅動”，實現投放思維的重構。主動擁抱技術變革的商家，將在競爭中占據先機。