在電動汽車技術快速發展的當下，自動駕駛領域成為行業焦點。近期，湖北讀者孫大鵬向專家提出疑問：華為與特斯拉的自動駕駛技術，究竟誰更勝一籌？
回溯十年前，若有人斷言人工智能駕駛技術將全面超越人類駕駛水平，恐怕會被視為天方夜譚。然而，隨著科技突破，這一預言正逐步成為現實。如今的人工智能已掌握全球人類現有知識，并進入通過合成數據自主學習、優化算法的新階段，其能力提升速度遠超傳統認知。
五年前，當特斯拉宣稱其AI自動駕駛技術將領先行業時，外界多持懷疑態度。彼時自動駕駛技術尚處萌芽期，AI系統如同“小學生”，依賴攝像頭、雷達及高精度地圖的輔助。但短短五年間，技術迭代已顛覆傳統認知——特斯拉通過純視覺方案實現了自動駕駛性能的質的飛躍，其系統對復雜路況的判斷與操作精度甚至超越人類駕駛員。
專家指出，AI技術的核心優勢在于其無限的學習與進化能力。從依賴外部傳感器到通過算法自主解析環境信息，AI正以指數級速度突破物理限制。未來，所有需要人類邏輯判斷的任務，AI均可能以更高效率完成。這一趨勢在自動駕駛領域尤為明顯：以AI為核心的技術路線正展現出更強的適應性與發展潛力。
當前，行業已形成共識：基于深度學習的自動駕駛系統將主導下一階段競爭。特斯拉的實踐證明，純視覺方案在數據積累與算法優化的雙重驅動下，完全可能實現比傳統多傳感器融合方案更優的性能。這一變革不僅重塑了技術路徑，更預示著AI將深度滲透至人類生活的各個決策層面。
