在杭州舉辦的云棲大會上，阿里巴巴集團CEO兼阿里云智能集團董事長吳泳銘發(fā)表了關(guān)于人工智能發(fā)展的深度演講。他明確指出，實現(xiàn)通用人工智能（AGI）已非假設(shè)，而是技術(shù)演進的必然結(jié)果，但人類追求的終極目標遠不止于此——構(gòu)建能夠自我進化、全面超越人類認知的超級人工智能（ASI）才是核心方向。

吳泳銘首次公開了阿里云推動ASI發(fā)展的三階段戰(zhàn)略：第一階段以“智能涌現(xiàn)”為特征，AI通過吸收海量人類知識形成通用能力；第二階段進入“自主行動”期，AI掌握工具使用與編程技能，成為人類協(xié)作伙伴；第三階段實現(xiàn)“自我迭代”，AI通過連接物理世界完成自學(xué)習(xí)循環(huán)，最終突破人類認知邊界。他強調(diào)，當(dāng)前行業(yè)正處于第二階段向第三階段過渡的關(guān)鍵期。

為支撐這一戰(zhàn)略，阿里云宣布了雙重技術(shù)路徑：一方面，通義千問模型將堅持開源路線，打造“AI時代的Android”生態(tài)；另一方面，構(gòu)建“超級AI云”基礎(chǔ)設(shè)施，為全球提供智能算力網(wǎng)絡(luò)。作為配套舉措，阿里巴巴同步啟動三年3800億元的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計劃，并承諾持續(xù)追加投入。根據(jù)規(guī)劃，到2032年阿里云全球數(shù)據(jù)中心能耗規(guī)模將較2022年提升10倍，以應(yīng)對ASI時代對算力的指數(shù)級需求。

關(guān)于人機協(xié)作的未來圖景，吳泳銘以編程領(lǐng)域為例：通過自然語言指令，AI可在12小時內(nèi)完成傳統(tǒng)需要數(shù)周開發(fā)的系統(tǒng)，這預(yù)示著“Vibe Coding”向“Vibe Working”的演進。他預(yù)測，未來每個家庭、工廠和企業(yè)都將部署大量AI代理和機器人，形成24小時不間斷的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，甚至個人可能需配置100張GPU芯片來滿足工作需求。這種協(xié)作模式將像電力放大人類體力一樣，指數(shù)級提升人類智力效能——過去10小時的工作產(chǎn)出，在AI助力下可能實現(xiàn)十倍甚至百倍增長。

在技術(shù)突破層面，阿里云智能CTO周靖人現(xiàn)場發(fā)布了多項創(chuàng)新成果。通義大模型家族實現(xiàn)7項關(guān)鍵升級，覆蓋模型智能、工具調(diào)用、深度推理和多模態(tài)能力。其中，旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3-Max預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達36萬億token，參數(shù)規(guī)模超萬億，在SWE-Bench編程測試中以69.6分躋身全球第一梯隊，在Tau2-Bench工具調(diào)用測試中取得74.8分的突破性成績，數(shù)學(xué)推理模型更在AIME 25和HMMT測試中斬獲滿分，創(chuàng)國內(nèi)紀錄。

下一代架構(gòu)Qwen3-Next采用混合注意力機制、高稀疏度MoE結(jié)構(gòu)和多token預(yù)測技術(shù)，僅用80億參數(shù)（激活30億）即達到千問3旗艦版性能，訓(xùn)練成本較密集模型降低超90%，長文本推理吞吐量提升10倍以上。專項模型方面，編程模型Qwen3-Coder通過與Qwen Code、Claude Code聯(lián)合訓(xùn)練，實現(xiàn)代碼安全性與生成效率的雙重提升，其開源版本在OpenRouter平臺調(diào)用量激增1474%，位居全球第二。

吳泳銘透露，阿里云正在構(gòu)建全球領(lǐng)先的AI超級計算機，通過軟硬件深度協(xié)同優(yōu)化，確保通義千問模型在訓(xùn)練和調(diào)用時達到最高效率。目前，阿里云運營著中國規(guī)模最大、全球領(lǐng)先的云計算網(wǎng)絡(luò)，覆蓋29個地域的90個可用區(qū)。據(jù)Omdia 2025年上半年數(shù)據(jù)，阿里云在中國AI云市場占比35.8%，超過第二至四名總和；在采用生成式AI的財富中國500強企業(yè)中，滲透率達53%位居首位。未來三年，阿里巴巴對云與AI基礎(chǔ)設(shè)施的總投入將超過過去十年總和，持續(xù)鞏固技術(shù)領(lǐng)先地位。