在近日舉辦的一場行業峰會上，清華大學智能產業研究院院長、中國工程院外籍院士張亞勤與財經作家吳曉波展開深度對話，聚焦無人駕駛技術發展現狀。張亞勤指出，當前無人駕駛領域面臨的核心挑戰之一是數據積累不足，這一瓶頸正制約著技術進一步突破。
張亞勤解釋稱，端到端大模型的應用為無人駕駛技術帶來革命性變化。通過將復雜系統轉化為簡潔模型，代碼量大幅縮減，直接推動了近兩三年間技術的快速迭代。他特別提到，面向企業端（To B）的智能駕駛解決方案在技術層面已基本成熟，但數據采集規模仍遠未達到理想狀態。
據其分析，盡管硬件性能和算法效率持續提升，但真實場景下的數據多樣性不足導致系統泛化能力受限。特別是在極端天氣、復雜路況等邊緣場景中，現有數據難以支撐系統做出可靠決策。張亞勤強調，數據規模與質量直接決定無人駕駛技術的安全性和可靠性，這需要行業建立更高效的數據采集與共享機制。
這場對話揭示了智能駕駛領域的技術演進路徑：從硬件堆砌到算法優化，再到數據驅動的范式轉變。隨著端到端模型成為主流，數據獲取能力正取代單一技術突破，成為決定產業競爭格局的關鍵要素。
