在高端制造業(yè)中，微小缺陷的檢測往往決定著產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)安全。半導(dǎo)體光掩膜上的納米級瑕疵、新能源汽車壓鑄件的隱蔽裂紋、顯示面板的像素級損傷……這些肉眼難辨的問題一旦被漏檢，輕則導(dǎo)致批量返工，重則引發(fā)重大安全事故，造成數(shù)百萬甚至更高的經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)質(zhì)檢方式依賴基礎(chǔ)視覺設(shè)備，普遍存在精度不足、效率低下、數(shù)據(jù)追溯困難等瓶頸，尤其在復(fù)雜結(jié)構(gòu)、高精度要求的工業(yè)場景中，傳統(tǒng)技術(shù)已難以滿足需求。

面對這一行業(yè)痛點(diǎn)，廣州因特智能科技有限公司與全球工業(yè)巨頭西門子展開深度合作，將AI視覺檢測算法與工業(yè)邊緣計算技術(shù)深度融合，推出了一套針對汽車核心零件的高精度質(zhì)檢解決方案。該方案通過“AI算法+邊緣計算”的協(xié)同模式，實(shí)現(xiàn)了檢測精度與速度的雙重突破，為高端制造領(lǐng)域提供了更可靠的質(zhì)檢手段。

因特智能作為一家專注于AI視覺檢測的初創(chuàng)企業(yè)，核心優(yōu)勢在于光學(xué)成像、AI算法與運(yùn)動控制的三維融合技術(shù)。而西門子作為全球智能制造領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，擁有強(qiáng)大的工業(yè)硬件、豐富的場景數(shù)據(jù)以及成熟的生態(tài)資源。雙方的合作始于對行業(yè)需求的共同洞察：高端制造領(lǐng)域的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，檢測點(diǎn)位成倍增加，對檢測精度和實(shí)時性的要求遠(yuǎn)超傳統(tǒng)技術(shù)能力范圍。例如，在汽車發(fā)動機(jī)缸體檢測中，需識別的特征點(diǎn)超過百種，產(chǎn)品換型頻繁，檢測設(shè)備需在毫秒級飛拍模式下完成上千個點(diǎn)位的檢測，每秒產(chǎn)生海量高分辨率圖像數(shù)據(jù)。這種情況下，依賴云端訓(xùn)練的傳統(tǒng)模式因響應(yīng)延遲、數(shù)據(jù)傳輸壓力等問題，難以滿足工業(yè)現(xiàn)場的實(shí)時需求。

基于這一挑戰(zhàn)，雙方依托西門子工業(yè)邊緣服務(wù)器，將因特智能的AI算法與邊緣計算設(shè)備深度整合，構(gòu)建了“AI軟硬件一體”的技術(shù)平臺。該平臺實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)本地化處理——邊緣服務(wù)器在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭就近完成計算，避免了海量數(shù)據(jù)上傳云端的時間損耗，同時通過與AI算法的深度協(xié)同，支持本地化模型訓(xùn)練和實(shí)時預(yù)處理。例如，在汽車壓鑄件檢測中，系統(tǒng)可對缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行無監(jiān)督自學(xué)習(xí)，自動分類分析缺陷類型，并持續(xù)優(yōu)化檢測模型，使識別精度和穩(wěn)定性顯著提升。

這種技術(shù)融合的背后，是雙方能力的互補(bǔ)。因特智能的AI算法如同“大腦”，通過深度學(xué)習(xí)攻克復(fù)雜缺陷識別的算法難題；西門子的邊緣服務(wù)器則構(gòu)成“身體與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，為算法提供工業(yè)級算力支撐，確保AI在現(xiàn)場應(yīng)用中的實(shí)時性與可靠性。例如，在某汽車發(fā)動機(jī)缸體產(chǎn)線中，系統(tǒng)需在高速運(yùn)轉(zhuǎn)下完成對復(fù)雜曲面結(jié)構(gòu)的檢測，傳統(tǒng)視覺技術(shù)常因穩(wěn)定性不足導(dǎo)致漏檢，而融合后的方案通過邊緣計算與AI算法的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)了毫秒級響應(yīng)和亞毫米級精度，大幅降低了誤檢率和漏檢率。

對因特智能而言，與西門子的合作不僅提升了技術(shù)落地能力，更打開了高端制造市場的突破口。作為初創(chuàng)企業(yè)，進(jìn)入汽車、芯片等核心工業(yè)場景的門檻極高，而西門子Xcelerator生態(tài)圈為其提供了快速對接行業(yè)需求的渠道。例如，因特智能今年憑借“汽車壓鑄件AI視覺檢測產(chǎn)品”參加西門子Xcelerator公開賽，從眾多參賽者中脫穎而出躋身12強(qiáng)，這一成績使其在行業(yè)內(nèi)迅速積累了知名度，并接觸到多家汽車制造領(lǐng)域的頭部企業(yè)。

加入生態(tài)圈后，因特智能的市場策略也從“被動等待”轉(zhuǎn)向“主動深耕”。西門子定期邀請其參與汽車等行業(yè)的技術(shù)交流會，協(xié)助對接頭部企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊，并將客戶的實(shí)際痛點(diǎn)與需求及時反饋，幫助其優(yōu)化產(chǎn)品。目前，因特智能的汽車領(lǐng)域客戶已覆蓋傳統(tǒng)車企與新能源汽車領(lǐng)域的多家頭部企業(yè)。雙方在數(shù)據(jù)層面展開深度合作：因特智能的AI軟件提供產(chǎn)線工藝與缺陷數(shù)據(jù)，西門子則引入多場景下的真實(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，共同推動算法在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中的持續(xù)優(yōu)化。

“西門子不僅提供了平臺，還提供了硬件、底層數(shù)據(jù)和多行業(yè)場景支持，這些正是我們所需要的。”因特智能負(fù)責(zé)人表示。目前，雙方的合作已從汽車領(lǐng)域延伸至芯片、顯示面板、連接器等多個高端制造場景，未來將進(jìn)一步拓展AI視覺檢測的應(yīng)用邊界。通過將AI算法與工業(yè)級硬件深度融合，這一合作模式正逐步破解高端制造質(zhì)檢的核心痛點(diǎn)，為行業(yè)提供更精準(zhǔn)、高效、可靠的解決方案。