網(wǎng)購已經(jīng)成為現(xiàn)代生活不可或缺的一部分，但不同用戶有著截然不同的購物習(xí)慣。有人追求簡單快捷，直接在熟悉的電商平臺搜索下單；也有人不辭辛勞，反復(fù)比價、湊單、領(lǐng)取優(yōu)惠券，只為找到最優(yōu)惠的商品。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，一種全新的購物方式正在興起——讓AI成為購物助手，既省時又省錢。

國內(nèi)科技公司豆包率先推出了具備購物功能的AI手機(jī)助手。用戶只需簡單指令，如“幫我全網(wǎng)比價并下單某商品”，AI便會自動打開多個購物應(yīng)用，完成商品搜索、價格對比、優(yōu)惠券領(lǐng)取等操作，最終跳轉(zhuǎn)至最優(yōu)惠的購買頁面。雖然目前AI仍需用戶指定具體商品，且主要圍繞該商品進(jìn)行對比，但已能大幅節(jié)省時間，尤其適合購買日常用品時使用。

與此同時，海外科技巨頭OpenAI也與沃爾瑪展開合作，將購物功能整合進(jìn)ChatGPT。用戶可通過對話描述需求，例如派對裝飾風(fēng)格、人數(shù)和食物類型，AI便會自動生成購物清單。若用戶尚未確定具體商品，AI還能通過互動引導(dǎo)用戶明確需求，最終提供選購建議并支持一鍵結(jié)算。

豆包手機(jī)助手的獨特之處在于其系統(tǒng)級權(quán)限，能夠跨應(yīng)用操作多個購物平臺，無需平臺授權(quán)即可完成從搜索到下單的全流程。這種“模擬人類操作”的方式，讓電商平臺難以通過傳統(tǒng)手段吸引用戶停留，因為AI會冷靜分析數(shù)據(jù)，直接給出最優(yōu)選擇。這一變化引發(fā)了電商行業(yè)的深刻思考：未來用戶是繼續(xù)在電商平臺自行選購，還是依賴AI決策？

面對AI的挑戰(zhàn)，電商平臺并未坐以待斃，而是積極布局AI技術(shù)。京東等主流平臺已推出AI購物助手，提供建議和鏈接，但尚未實現(xiàn)全自動下單。京東還宣布將投入巨資發(fā)展人工智能生態(tài)，并計劃推出“京犀”應(yīng)用，支持購物、點餐、訂酒店等一站式服務(wù)，依托自研的AI架構(gòu)和大模型，重構(gòu)零售模式。

淘寶的AI探索起步更早，其“淘寶問問”功能能結(jié)合用戶歷史訂單和偏好，提供個性化推薦和湊單建議。升級后的“AI萬能搜”則更進(jìn)一步，可生成包含文字、商品卡片和視頻的購物攻略，或根據(jù)瀏覽記錄自動推薦商品。電商平臺在提升用戶體驗的同時，也在加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)，例如亞馬遜已禁止AI購物工具抓取商品數(shù)據(jù)，國內(nèi)平臺雖未公開類似措施，但預(yù)計也在采取相應(yīng)手段防止數(shù)據(jù)外泄。

然而，豆包等系統(tǒng)級AI助手通過無障礙權(quán)限模擬用戶操作，繞過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)攔截方式。部分平臺試圖通過識別手機(jī)特征碼來封堵特定機(jī)型，但這種方法在更多設(shè)備具備類似功能后將難以奏效。電商平臺需在開放接口、完善自家AI助手或接受系統(tǒng)級AI滲透之間做出選擇，未來可能形成多入口并存的局面。

AI電商的潛力遠(yuǎn)不止于比價和下單。未來，AI有望成為用戶與平臺之間的橋梁，重塑電商生態(tài)。例如，AI可分析用戶消費習(xí)慣，提醒避免沖動購物；或根據(jù)商品數(shù)據(jù)提示潛在問題，幫助用戶避坑；甚至在售后糾紛中代表用戶與賣家溝通，維護(hù)權(quán)益。隨著電商商品種類日益豐富，AI在這些場景中的應(yīng)用需求將不斷增長。

對于用戶而言，AI電商帶來的改變不僅是購物方式的簡化，更是決策過程的智能化。日常用品可一鍵購買，復(fù)雜商品可借助AI分析參數(shù)和評價，促銷活動也能通過AI解讀規(guī)則。然而，AI電商的發(fā)展也面臨數(shù)據(jù)隱私和推薦透明度等挑戰(zhàn)，需平臺和AI供應(yīng)商共同解決，以贏得用戶信任。

AI不會取代電商平臺，而是推動其向更緊密的用戶生活聚合平臺轉(zhuǎn)型。當(dāng)購物變?yōu)榛卮稹拔蚁胍鯓拥纳睢睍r，網(wǎng)購的定義或?qū)⒈恢匦聲鴮憽?/p>