12月10日消息，近日，北京大學物理學院馬滟青教授課題組的研究成果引發廣泛關注。
其開發的“AI-牛頓”（AI-Newton）系統在無人工監督、不依賴先驗物理知識的情況下，從46個物理實驗的原始噪聲數據中，自主發現了經典力學核心定律——牛頓第二定律（F=ma）。
相關進展11月14日被《自然》（Nature）新聞欄目長篇專題報道。
不同于傳統AI僅能識別數據模式或進行預測，“AI-牛頓”創新采用“大膽猜想、小心求證”的合情推理策略，模仿人類科學家的認知過程。
該系統通過實驗庫生成物理數據，借助符號回歸與微分代數等技術，從時空坐標、幾何信息等基礎符號中提煉概念。
再逐步構建起包含符號、概念、定律的三層知識架構，最終自主推導出力、質量、加速度的關聯規律，甚至同步發現了能量守恒等重要物理法則。
此次研究標志著AI從科研輔助工具向“自主發現主體”邁出關鍵一步。
課題組表示，他們計劃將“AI-牛頓”應用于更具挑戰性的領域，例如嘗試理解和發現量子理論中的復雜規律。
