華為近日發布的《邁向智能世界白皮書2025》引發行業關注，該報告以代理式人工智能（Agentic AI）為核心，系統闡述了企業ICT運維領域的變革方向。報告指出，隨著技術演進，企業運維正從數字化時代的智能運維（AIOps）向自主化程度更高的Agentic AI時代邁進。基于二十年行業實踐經驗，華為聯合生態伙伴提出AEI（Agentic企業ICT基礎設施）框架，通過智能原生、自智運維、群體智能三大特征，推動企業實現極高可用性、極致用戶體驗與極簡運營目標。
AEI架構由四層體系構成：底層智能基礎設施通過傳感器網絡與邊緣AI實現環境感知與自主響應；中間層智能數據中臺提供算力調度、數據連接等公共能力支撐；上層智能業務應用依托底層能力實現全生命周期效率提升；最頂層的Agentic AI運維系統則通過多智能體協同機制，構建“感知-決策-執行”閉環。該系統采用華為主導制定的MasterLink標準，支持跨域智能體協作，為復雜場景下的自主運維提供技術保障。
針對不同行業需求，華為推出兩大核心場景解決方案。在數據中心領域，AEI@DC方案通過隱患預測、故障自愈、能效優化等技術，有效解決智算中心面臨的穩定性差、資源利用率低等痛點，助力客戶實現業務零中斷、PUE（能源使用效率）趨近1.0的突破。智慧園區方案則細分大中型園區與分支小型園區場景，集成AI網絡優化、立體安全防護、智能資產管理等功能，滿足教育、醫療、金融等行業的差異化需求。某跨國企業應用后，園區網絡故障處理時間縮短70%，運維成本降低35%。
行業實踐驗證了AEI框架的落地價值。某國有大型銀行構建“1+1+N”多智能體架構后，運維模式從被動響應轉變為主動預防，關鍵業務系統可用性提升至99.999%。某頭部保險公司通過智能運維方案，將網絡可靠性提升15倍，AI訓練效率提高10%。在教育領域，上海科技大學打造的“AI+教育”自智網絡，實現80%以上無線問題的自動修復，師生網絡投訴量下降90%。制造業方面，徐工機械通過智能運維平臺優化生產流程，設備綜合效率提升18%，年節約運維成本超千萬元。
根據規劃，華為將分三階段推進AEI技術落地：2025-2027年完成重點場景跨域自智能力建設；2028-2030年實現群體智能協同；2031-2035年達成全場景自主優化目標。隨著Agentic AI技術普及，企業運維將逐步擺脫人工依賴，成為驅動業務創新的核心能力。這一轉型不僅將重塑ICT基礎設施運維模式，更將為企業數智化升級提供關鍵支撐，推動行業進入智能運維新紀元。
