中國芯片產(chǎn)業(yè)近年來在喧囂與焦慮中前行，其中全功能GPU領(lǐng)域的發(fā)展尤為引人注目。當多數(shù)企業(yè)聚焦于AI專用芯片或通用計算細分賽道時，摩爾線程卻選擇了一條更具挑戰(zhàn)性的道路——復刻英偉達、AMD的技術(shù)路徑，打造全功能GPU。

全功能GPU與僅支持AI推理或訓練的GPGPU、ASIC芯片不同，它集圖形渲染、AI計算、數(shù)字孿生、科學計算、視頻編解碼等多種功能于一體。這種設計雖然工程量巨大，對軟硬件協(xié)同、生態(tài)體系構(gòu)建和長期投入要求極高，但因其通用性強，應用邊界更寬，潛在客戶群體更廣泛。摩爾線程從創(chuàng)立之初就明確了這一方向，成為國內(nèi)該領(lǐng)域的代表企業(yè)。

根據(jù)摩爾線程的招股書，其全功能GPU與英偉達產(chǎn)品類似，具備功能完備性和計算精度完整性，在工作效率、生態(tài)多樣性和兼容性方面表現(xiàn)優(yōu)異，能夠適應未來新興及前沿計算加速場景的需求。這種技術(shù)路線使摩爾線程在市場上脫穎而出，其科創(chuàng)板IPO審核僅用88天便過會，刷新了紀錄。這一速度不僅體現(xiàn)了資本市場的認可，更被視為產(chǎn)業(yè)層面對全功能GPU本土化路線的肯定。

GPU的技術(shù)演進始于圖形渲染，上世紀90年代主要服務于游戲和圖形設計。2012年后，其因適配深度學習訓練而成為AI時代的核心算力單元。如今，GPU的應用已擴展至自動駕駛、智能座艙、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制、云游戲等多個領(lǐng)域，幾乎所有需要海量并行計算的場景都離不開它。有人將GPU比作AI時代的“高效自動化拖拉機”，能夠快速處理巨量數(shù)據(jù)。

在國內(nèi)AI芯片市場中，多數(shù)企業(yè)選擇“做減法”，專注于GPGPU或ASIC等針對性強的產(chǎn)品，如同打造一把鋒利的“切菜刀”。而摩爾線程則選擇“做加法”，致力于開發(fā)功能完備、精度完整的“瑞士軍刀”式GPU。其產(chǎn)品不僅集成了AI計算加速、圖形渲染、物理仿真和科學計算等多種能力，還支持從FP64到INT8的多種計算精度，能夠覆蓋英偉達GPU能運行的所有任務。這種稀缺性使摩爾線程成為全球僅有的四家具備全功能GPU能力的公司之一。

公開資料顯示，摩爾線程是國內(nèi)唯一實現(xiàn)全功能GPU量產(chǎn)量銷的企業(yè)，產(chǎn)品覆蓋芯片、板卡、集群及軟件生態(tài)全鏈條，包括AI智算、專業(yè)圖形、桌面級GPU和智能SoC四大類。2024年，其營業(yè)收入超過4億元，近三年復合增長率超過200%。2025年前三季度，營收達7.85億元，同比增長181.99%。

從產(chǎn)業(yè)背景看，全功能GPU的價值正在被重新評估。弗若斯特沙利文預測，2024年全球GPU市場規(guī)模超萬億元，2025至2029年復合增長率有望達24.5%。中國市場增長更快，規(guī)模將從2024年的1425億元躍升至2029年的13368億元，復合增長率高達53.7%。在這一趨勢下，全功能GPU不再是單一場景的加速卡，而是未來計算體系的算力底座，能夠支撐大模型訓練、自動駕駛、物理仿真、工業(yè)控制等多領(lǐng)域需求。

摩爾線程在市場和技術(shù)上的布局同樣全面。自2021年至2024年，其每年推出一代GPU架構(gòu)芯片，構(gòu)建了清晰的并行路線：專業(yè)圖形領(lǐng)域有“蘇堤”和“春曉”，AI智算賽道有“曲院”和“平湖”。2024年，公司還推出了集成全功能GPU、CPU、NPU和VPU的智能SoC芯片“長江”，進一步拓展了產(chǎn)品邊界。

在市場拓展方面，摩爾線程的專業(yè)圖形加速產(chǎn)品MTT S3000通過GPU虛擬化和云端渲染技術(shù)，實現(xiàn)了云電腦、云游戲和云AI PC的國產(chǎn)化，并與中國移動、中國電信合作推動行業(yè)自主可控。MTT X300/S50在國產(chǎn)圖形工作站市場表現(xiàn)優(yōu)異，廣泛應用于數(shù)字孿生、仿真模擬等領(lǐng)域，并完成超過150個生態(tài)軟件的國產(chǎn)化兼容認證。MTT S10/S30板卡則支持信創(chuàng)個人PC，與國產(chǎn)CPU、操作系統(tǒng)及品牌整機完成適配，服務多家企事業(yè)單位。

在AI算力領(lǐng)域，摩爾線程的產(chǎn)品包括訓推一體智算卡MTT S4000、支持FP8精度的MTT S5000，以及超大規(guī)模智算融合中心產(chǎn)品KUAE1和KUAE2，覆蓋千卡到萬卡互聯(lián)，已交付多個智算中心，用于大模型訓練、推理和科學計算等核心場景。基于“長江”芯片，公司還推出了面向AI PC的算力本A140、面向邊緣計算及具身智能的智能模組E300，并計劃推出迷你型電腦AI Cube及智能汽車座艙解決方案，布局未來十年發(fā)展。

摩爾線程的IPO募集資金將投向三大戰(zhàn)略方向：新一代AI訓推一體芯片研發(fā)、新一代圖形芯片研發(fā)和新一代AI SoC芯片研發(fā)，同時補充流動資金。這表明公司將繼續(xù)在全功能GPU領(lǐng)域深耕，加速推進自主可控的計算平臺建設。

摩爾線程的基因與其創(chuàng)始人張建中密不可分。在創(chuàng)辦摩爾線程前，他曾在英偉達工作15年，擔任全球副總裁、大中華區(qū)總經(jīng)理，被公認為“最懂黃仁勛的中國人”之一。他親歷了GPU從圖形芯片到AI基礎設施的演變過程，并一手搭建了英偉達在中國的生態(tài)體系。這段經(jīng)歷使他深知，僅做硬件兼容無法建立長期競爭力，必須建立自主的統(tǒng)一架構(gòu)。

摩爾線程的MUSA架構(gòu)正是這一理念的體現(xiàn)。該架構(gòu)是公司自主研發(fā)的全功能GPU計算加速統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)，涵蓋芯片架構(gòu)、指令集、編程模型、軟件運行庫及驅(qū)動程序框架等關(guān)鍵要素。公司核心團隊多來自頂尖芯片企業(yè)，兼具架構(gòu)設計、生態(tài)構(gòu)建和市場拓展能力。這種優(yōu)勢使摩爾線程在創(chuàng)業(yè)僅5年后便量產(chǎn)5顆芯片、迭代4代GPU架構(gòu)，并創(chuàng)下科創(chuàng)板IPO審核速度紀錄。

上市對張建中和他的團隊而言并非終點，而是一次關(guān)鍵補給。面對英偉達這個市值數(shù)萬億美元的全球霸主，摩爾線程的底牌是“全功能GPU”的中國故事，以及一群致力于證明“中國也能做出來”的技術(shù)信徒。