在拉斯維加斯舉行的AWS re:Invent活動首日，AWS并未立即展開大規模主題演講，而是選擇向部分媒體提前分享了其最新的技術突破與業務進展。此次活動中，三易生活與AWS副總裁兼杰出工程師Ali Saidi進行了深入交流，獲取了關于其新一代自研處理器的詳細信息以及研發背后的戰略考量。
自2018年推出首款自研處理器Graviton以來，AWS僅用七年時間便將其迭代至第五代。Graviton 5基于3nm制程工藝，搭載192顆基于ARM Neoverse V3 IP的CPU核心，支持等效頻率達8800MHz的DDR5內存，并內置了較前代擴大五倍的L3緩存。作為業內首款集成PCIe 6.0控制器的CPU，Graviton 5在單核性能上較前代提升25%-30%，核心數量直接翻倍，展現出顯著的技術躍升。
面對ARM處理器領域“自研架構”與“授權架構”的爭議，Ali Saidi明確表示，AWS目前無意投入自研架構IP的研發。他解釋稱，AWS與ARM的技術合作已持續十年，在架構開發上享有高度優先級。更重要的是，由于Graviton處理器與AWS云服務深度綁定，其設計無需像其他競爭對手那樣依賴“自研架構”作為市場賣點，而是更注重與實際云計算需求的精準匹配。
Ali Saidi以云計算客戶對延遲的嚴苛需求為例，指出傳統解決方案往往依賴高功耗、超高主頻的處理器，而Graviton通過系統級優化實現了低延遲計算，同時降低了功耗與發熱，顯著提升了計算實例的性價比。他強調，AWS更關注每一代產品的實質性能提升，而非盲目追求年度換代。例如，Graviton 5的單核性能增長25%，意味著客戶業務運行更流暢，且升級后可減少服務器訂閱數量，進一步節約成本。
這種務實的設計理念使Graviton處理器贏得了SAP、Adobe、Airbnb等頭部企業的廣泛認可。數據顯示，在AWS EC2的頂級1000家客戶中，90%選擇了Graviton實例，覆蓋從初創企業到行業巨頭的多樣化需求。然而，AWS的野心并不止于性價比。Ali Saidi透露，公司正在開發融合NVIDIA GPU與AWS訓練加速器Trainium的“超級芯片”，旨在為AI訓練生態帶來顛覆性變革。這一舉措表明，AWS在滿足客戶需求的同時，也在積極探索技術前沿，推動云端服務與現實業務的深度融合。
