作為聯(lián)想集團(tuán)副總裁兼聯(lián)想創(chuàng)投首席投資官，宋春雨在AI投資領(lǐng)域深耕十余年，見證了行業(yè)從萌芽到爆發(fā)的全過程。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)累計(jì)投資近百家AI相關(guān)企業(yè)，其中寒武紀(jì)、智譜AI、階躍星辰等頭部公司均獲得過聯(lián)想創(chuàng)投的支持。這些投資決策背后，是宋春雨對(duì)技術(shù)趨勢(shì)的深刻洞察與對(duì)非共識(shí)機(jī)會(huì)的堅(jiān)定把握。

2017年，聯(lián)想創(chuàng)投在A輪投資寒武紀(jì)時(shí)，半導(dǎo)體領(lǐng)域尚未成為投資熱點(diǎn)，市場(chǎng)上缺乏專業(yè)機(jī)構(gòu)關(guān)注。宋春雨團(tuán)隊(duì)卻認(rèn)為，AI發(fā)展需要專用加速芯片，而非簡單復(fù)制GPU路徑。這種前瞻性判斷使聯(lián)想創(chuàng)投成為少數(shù)參與寒武紀(jì)全部四輪融資的機(jī)構(gòu)。寒武紀(jì)團(tuán)隊(duì)對(duì)超大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的提前布局，最終驗(yàn)證了這一戰(zhàn)略的正確性。

在宋春雨看來，當(dāng)前AI投資正經(jīng)歷范式轉(zhuǎn)變。過去三年，生成式AI引發(fā)全球資本狂潮，美國市場(chǎng)僅生成式AI賽道就吸引超過2000億美元投資，相當(dāng)于2000年后二十年AI投資總和。這種資本集中度催生了新的競(jìng)爭格局，智能體（Agent）成為他最看好的方向。他預(yù)測(cè)，全球?qū)⒂楷F(xiàn)超過50家智能體領(lǐng)域的超級(jí)獨(dú)角獸，但窗口期僅剩一兩年，競(jìng)爭激烈程度將遠(yuǎn)超移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

聯(lián)想創(chuàng)投近期投資的LiblibAI印證了這一判斷。作為國內(nèi)AI應(yīng)用賽道最大單筆融資案例，LiblibAI構(gòu)建了多模態(tài)模型與創(chuàng)作社區(qū)平臺(tái)，孵化2000多萬AI創(chuàng)作者。其創(chuàng)始人陳冕提出的"保持超越基模六個(gè)月"的產(chǎn)品策略，使公司能夠牽引基礎(chǔ)模型發(fā)展方向，這種平臺(tái)級(jí)潛力成為聯(lián)想創(chuàng)投重注的關(guān)鍵因素。宋春雨透露，團(tuán)隊(duì)正與陳冕共同探索下一代社交平臺(tái)框架，并通過技術(shù)手段降低智能體運(yùn)行成本。

在投資篩選邏輯上，宋春雨確立了三級(jí)戰(zhàn)略框架：首選具有平臺(tái)效應(yīng)的超級(jí)智能體，這類項(xiàng)目類似移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的微信或抖音，能夠定義行業(yè)生態(tài)；其次關(guān)注垂直領(lǐng)域SaaS的AI化改造，這類項(xiàng)目雖價(jià)值量級(jí)較小但具備商業(yè)化確定性；最后布局全球區(qū)域性機(jī)會(huì)，重點(diǎn)關(guān)注中美歐三地創(chuàng)新生態(tài)。這種組合策略使聯(lián)想創(chuàng)投在AI coding、AI設(shè)計(jì)等細(xì)分領(lǐng)域構(gòu)建起差異化投資組合。

對(duì)于智能體商業(yè)化的核心要素，宋春雨歸納為三大能力：超強(qiáng)生成能力（涵蓋圖像、視頻、文本等多模態(tài)）、深度理解能力（通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)博士級(jí)認(rèn)知水平）、自然交互能力（支持語音、手勢(shì)等多元交互方式）。他特別提到vibe coding領(lǐng)域的創(chuàng)新，這類工具旨在讓普通用戶通過自然語言生成定制化軟件，未來可能催生"人人都是程序員"的新生態(tài)。

在硬件層面，宋春雨認(rèn)為AI革命將重塑人機(jī)交互范式。聯(lián)想創(chuàng)投投資的莫界AI眼鏡，通過多模態(tài)交互實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)獲取，這類可穿戴設(shè)備將成為AI原生硬件的重要載體。他透露，團(tuán)隊(duì)正在探索將個(gè)人上下文信息存儲(chǔ)于端側(cè)模型，通過云端大模型實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)，這種混合式AI架構(gòu)將解決智能體記憶連續(xù)性問題。

回顧投資歷程，宋春雨坦言錯(cuò)過Manus和歐洲項(xiàng)目Lovable帶來深刻啟示。前者作為插件產(chǎn)品初期未獲重視，后者因地域限制錯(cuò)失投資機(jī)會(huì)。這些教訓(xùn)促使團(tuán)隊(duì)優(yōu)化評(píng)估體系，現(xiàn)在更關(guān)注創(chuàng)業(yè)者定義品類的能力與產(chǎn)品引爆市場(chǎng)的速度。對(duì)于基礎(chǔ)模型投資，聯(lián)想創(chuàng)投已布局階躍星辰、智譜AI、Mistral AI等領(lǐng)軍企業(yè)，形成中美歐三地覆蓋的完整生態(tài)。

面對(duì)AI安全爭議，宋春雨強(qiáng)調(diào)技術(shù)治理需與進(jìn)化同步。他觀察到美國AI for Science領(lǐng)域出現(xiàn)平臺(tái)級(jí)機(jī)會(huì)，這類基礎(chǔ)科研突破可能重新定義人類認(rèn)知邊界。在教育領(lǐng)域，他建議子女重點(diǎn)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，因?yàn)楫?dāng)前AI發(fā)展已從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬轉(zhuǎn)向數(shù)學(xué)算法驅(qū)動(dòng)，Transformer架構(gòu)的普及標(biāo)志著數(shù)學(xué)成為新一代AI的核心基石。