在人工智能領域，一場由物理AI引領的技術變革正悄然興起。這項融合空間智能與世界模型的系統性工程，正推動人工智能從虛擬世界向物理現實深度滲透。其核心架構由空間智能感知基座、世界模型認知中樞和物理AI系統整合載體構成，形成三位一體的技術體系，標志著人工智能發展進入新階段。
技術實現層面，物理AI依托三大支柱構建核心競爭力。世界模型通過三維空間建模技術，精確解析物體幾何特征、材質屬性及運動規律；物理仿真引擎運用偏微分方程求解器，實時模擬剛體動力學等復雜物理交互過程；具身智能控制器則搭建起虛擬推理與物理執行的橋梁，將算法決策轉化為精確控制指令。這種分層架構設計使系統具備多模態數據采集、高密度計算處理和運動規劃控制等核心功能，在物理規律理解與實時決策能力上實現質的突破。
產業競爭格局已初步形成。英偉達憑借"芯片-算法-平臺"全棧技術優勢占據先發地位，其Omniverse平臺實現3D軟件生態協同，Cosmos世界基礎模型開源策略構建起從虛擬環境搭建到模型訓練部署的完整工具鏈。谷歌等科技巨頭的世界模型技術也進入商業化應用階段，形成多元化技術競爭態勢。在硬件支撐方面，英偉達Thor平臺等專用芯片提供算力保障，控制器集成化設計顯著提升系統價值密度。
應用場景拓展呈現差異化發展路徑。數字孿生技術已在制造業、能源領域實現規模化應用，通過高保真虛擬模型完成產線優化和工藝驗證，將產品開發周期壓縮30%以上，試錯成本降低45%。智能駕駛與具身智能成為最具增長潛力的方向：訓練階段利用世界模型生成符合物理規律的合成數據，有效彌補真實數據不足；推理階段實現感知到動作的閉環控制，當前端到端、VLA、世界模型三大技術路線并存，中長期世界模型有望成為主流商業化方案。
產業鏈價值分布日趨清晰。芯片及控制器領域形成技術壁壘，CAE/CAD企業的物理數據積累與3D視覺廠商的采集校準能力構成數據供應端核心競爭力。模型算法層呈現科技巨頭主導、第三方平臺參與、整機廠自研的多元發展格局。系統集成商通過行業知識整合與技術適配，推動物理AI在工業制造、自動駕駛、機器人等領域的規模化落地，形成完整的技術轉化閉環。
