在AI圖像生成領(lǐng)域，工具的實(shí)用性與穩(wěn)定性始終是創(chuàng)作者關(guān)注的焦點(diǎn)。過去，許多AI生圖工具雖能快速產(chǎn)出驚艷的單張作品，但在系列化創(chuàng)作或商業(yè)落地時(shí)，常因角色變形、畫風(fēng)突變等問題陷入“抽卡困境”。這種“好看但難用”的狀態(tài)，讓許多專業(yè)用戶感到無奈。如今，國產(chǎn)AI工具Vidu Q2通過技術(shù)迭代，將“穩(wěn)定性”作為核心突破口，試圖重新定義AI創(chuàng)作的工作流。

Vidu Q2此次升級(jí)聚焦三大核心功能：文生圖、參考生圖與圖像編輯。其核心邏輯并非單純追求視覺沖擊力，而是通過技術(shù)手段解決“一致性”難題。例如，在多參考圖生成場(chǎng)景中，用戶可同時(shí)輸入主體圖與環(huán)境圖，模型能自動(dòng)對(duì)齊光影、動(dòng)作、布局等細(xì)節(jié)，生成符合物理規(guī)律的畫面。測(cè)試中，將全運(yùn)會(huì)吉祥物“大灣雞”與夕陽下的外灘觀景臺(tái)結(jié)合，模型不僅精準(zhǔn)還原了吉祥物的動(dòng)作，還根據(jù)環(huán)境光調(diào)整了主體色彩，甚至在將其“噴繪”到汽車表面時(shí)，連車身倒影的漸變效果都處理得自然流暢。

空間理解能力是Vidu Q2的另一大亮點(diǎn)。傳統(tǒng)AI在處理復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)，常出現(xiàn)角色與背景“穿模”或比例失調(diào)的問題，而Vidu Q2通過分析環(huán)境圖的空間結(jié)構(gòu)，能讓角色自然融入場(chǎng)景。例如，讓“大灣雞”穿梭在故宮雕花欄桿間，模型會(huì)先識(shí)別走廊的縱深關(guān)系，再調(diào)整角色的位置與動(dòng)作，避免物理層面的違和感。這種能力在影視分鏡制作中尤為實(shí)用——用戶只需提供角色動(dòng)作參考圖與場(chǎng)景氛圍圖，即可快速生成特寫、遠(yuǎn)景等不同鏡頭，并通過圖生視頻功能直接剪輯成連貫片段，省去了傳統(tǒng)流程中反復(fù)拍攝或繪制的環(huán)節(jié)。

風(fēng)格一致性是商業(yè)創(chuàng)作中的剛需。傳統(tǒng)AI文生圖工具在生成連續(xù)畫面時(shí)，常因風(fēng)格漂移導(dǎo)致角色“換臉”或場(chǎng)景氛圍突變。Vidu Q2通過算法優(yōu)化，支持上百種動(dòng)漫風(fēng)格，并能在多圖生成中保持人物特征、色彩體系與敘事邏輯的統(tǒng)一。例如，用四格漫畫形式講述故事時(shí)，模型不僅能確保角色服裝、發(fā)型等細(xì)節(jié)前后一致，還能根據(jù)提示詞自動(dòng)補(bǔ)全分鏡間的過渡畫面，使故事線更加流暢。這種能力為短視頻、廣告等需要快速迭代的領(lǐng)域提供了高效解決方案。

圖像編輯功能的升級(jí)，則讓Vidu Q2從“生成工具”進(jìn)化為“全流程創(chuàng)作平臺(tái)”。用戶可通過自然語言對(duì)畫面進(jìn)行精細(xì)化調(diào)整，包括添加/刪除元素、替換背景、修改光線等操作。測(cè)試中，將車站廣告中的模特替換為特定人物，模型僅需數(shù)秒即可完成摳圖與融合，并自動(dòng)調(diào)整手部細(xì)節(jié)與光影反射，使合成效果自然無痕。更實(shí)用的是“保存主體”功能——用戶可將生成的角色或IP一鍵存入角色庫，后續(xù)在視頻生成中直接調(diào)用，確保跨場(chǎng)景、跨鏡頭的人物一致性。這一功能對(duì)短劇、動(dòng)漫制作團(tuán)隊(duì)尤為重要，可大幅減少重復(fù)勞動(dòng)，提升創(chuàng)作效率。

為降低用戶嘗試門檻，Vidu Q2推出了限時(shí)免費(fèi)活動(dòng)：即日起至12月31日，會(huì)員用戶可無限生成參考圖、文生圖及編輯后的圖片，標(biāo)準(zhǔn)版與專業(yè)版會(huì)員每月享有300張免費(fèi)額度，旗艦版則完全免費(fèi)。這一策略不僅吸引了大量個(gè)人創(chuàng)作者，也引發(fā)了電商、廣告等行業(yè)的關(guān)注。許多從業(yè)者表示，過去制作一套產(chǎn)品宣傳圖需經(jīng)歷建模、渲染、后期等多道工序，如今通過Vidu Q2的“參考生圖-保存主體-圖生視頻”鏈路，可快速生成4K級(jí)素材，直接用于上架或營銷，真正實(shí)現(xiàn)了“從靈感到成片”的一站式創(chuàng)作。

在AI工具競(jìng)爭日益激烈的當(dāng)下，Vidu Q2的選擇頗具啟示意義。與其追求“顛覆性創(chuàng)新”，不如先解決用戶最迫切的需求——如何讓AI從“玩具”變?yōu)椤肮ぞ摺薄Ｍㄟ^死磕穩(wěn)定性、封裝復(fù)雜操作、優(yōu)化工作流，Vidu Q2為創(chuàng)作者提供了一種更務(wù)實(shí)的選擇：不必再為“抽卡”焦慮，而是將精力集中在創(chuàng)意本身。這種“低調(diào)但實(shí)用”的路線，或許正是AI技術(shù)落地商業(yè)場(chǎng)景的關(guān)鍵一步。