在2025中關(guān)村車機人創(chuàng)新發(fā)展論壇上，清華大學(xué)計算機系教授、人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東指出，智能駕駛領(lǐng)域正經(jīng)歷技術(shù)范式的根本性轉(zhuǎn)變。他強調(diào)，“世界模型智能體”方案的技術(shù)成熟度、安全性能與商業(yè)化可行性已突破臨界點，這種由量變到質(zhì)變的跨越正在重塑智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)格局。與傳統(tǒng)方案不同，該技術(shù)路徑展現(xiàn)出清晰的產(chǎn)業(yè)化前景，成為行業(yè)格局重構(gòu)的核心驅(qū)動力。

針對當前技術(shù)演進方向，鄧志東特別澄清了一個關(guān)鍵認知：“端到端”的表述存在局限性，真正引領(lǐng)未來的技術(shù)方向是“世界模型智能體”。他以特斯拉FSD V13.2和華為ADS 4.0為例說明，這兩款系統(tǒng)已實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)與商業(yè)應(yīng)用，標志著該技術(shù)進入可落地階段。這種轉(zhuǎn)變不僅體現(xiàn)在技術(shù)參數(shù)上，更在于其構(gòu)建了完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)閉環(huán)。

面對自動駕駛數(shù)據(jù)獲取的核心挑戰(zhàn)，鄧志東提出創(chuàng)新解決方案。他通過類比出租車司機與新手駕駛員的安全差異指出，自動駕駛系統(tǒng)要超越人類駕駛安全水平，需要積累相當于人類駕駛員千倍以上的學(xué)習(xí)里程。考慮到實車路測成本高昂、周期漫長的現(xiàn)實，利用“數(shù)字孿生”技術(shù)生成海量合成數(shù)據(jù)成為破局關(guān)鍵。這一趨勢預(yù)示著，掌握高質(zhì)量仿真平臺與數(shù)據(jù)服務(wù)能力的企業(yè)將在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)戰(zhàn)略制高點。

當前產(chǎn)業(yè)競爭已演變?yōu)樗懔Y源的全方位博弈。鄧志東分析指出，這場競賽呈現(xiàn)云端與車端雙線并進的特征。在云端層面，構(gòu)建世界模型需要處理超大規(guī)模的真實與合成數(shù)據(jù)集，預(yù)計將消耗數(shù)十萬張AI加速卡，算力需求達到數(shù)十EFLOPS級別，這形成了顯著的資金與技術(shù)壁壘。車端競爭則聚焦于實時響應(yīng)能力，車載智能芯片的算力標準正從500-600 TOPS向2500 TOPS以上躍升，這對企業(yè)的芯片設(shè)計、架構(gòu)創(chuàng)新與系統(tǒng)整合能力提出全方位考驗。

這場算力競賽的本質(zhì)是技術(shù)綜合實力的較量。企業(yè)不僅需要持續(xù)投入巨額資源，更要在芯片架構(gòu)設(shè)計、算法優(yōu)化、系統(tǒng)協(xié)同等維度實現(xiàn)突破。隨著技術(shù)迭代加速，產(chǎn)業(yè)格局正從單一產(chǎn)品競爭轉(zhuǎn)向生態(tài)體系競爭，掌握核心算力技術(shù)的企業(yè)將在未來市場競爭中占據(jù)先機。