在近日舉辦的云棲大會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO吳泳銘發(fā)表主旨演講，首次系統(tǒng)闡釋了實(shí)現(xiàn)超級(jí)人工智能（ASI）的三階段演進(jìn)路徑，并明確提出阿里云將定位為“全棧人工智能服務(wù)商”，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。

吳泳銘指出，通用人工智能（AGI）已從技術(shù)設(shè)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，但這僅僅是起點(diǎn)。阿里的終極目標(biāo)是打造能夠自我迭代、全面超越人類智能的ASI。為實(shí)現(xiàn)這一愿景，阿里云已在模型、平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)層面展開全面布局。

路透社援引分析師觀點(diǎn)稱，阿里巴巴在云棲大會(huì)上展示了其多年來在人工智能領(lǐng)域的強(qiáng)勁投資成果。海外科技媒體則特別提到，阿里云此次發(fā)布的萬億參數(shù)規(guī)模Qwen-3 Max模型，有望改變?nèi)蛉斯ぶ悄茴I(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局。

吳泳銘將AI向ASI的演進(jìn)劃分為三個(gè)關(guān)鍵階段：智能涌現(xiàn)、自主行動(dòng)和自我迭代。這一框架不僅總結(jié)了技術(shù)發(fā)展規(guī)律，也為行業(yè)提供了清晰的路線圖。

第一階段“智能涌現(xiàn)”以“學(xué)習(xí)人”為特征。基于互聯(lián)網(wǎng)積累的海量知識(shí)，大模型通過理解人類知識(shí)全集，發(fā)展出泛化智能和推理能力。目前，AI在數(shù)學(xué)、編程等領(lǐng)域已接近人類頂尖水平，例如通義千問Qwen3-Max在AIME 25數(shù)學(xué)測(cè)試中取得滿分，驗(yàn)證了其智能成熟度。

第二階段“自主行動(dòng)”的核心是“輔助人”，這也是當(dāng)前行業(yè)所處的階段。AI通過工具調(diào)用和編程能力，開始與物理世界交互。吳泳銘強(qiáng)調(diào)，自然語言將成為AI時(shí)代的“源代碼”，用戶只需用母語描述需求，AI即可自主編寫邏輯、調(diào)用工具、操作設(shè)備。阿里云已在此階段布局多模態(tài)模型家族（如通義萬相2.5、通義百聆）和Agent開發(fā)平臺(tái)百煉，并與英偉達(dá)合作推進(jìn)具身智能落地，逐步實(shí)現(xiàn)從數(shù)字世界向物理世界的滲透。

第三階段“自我迭代”的目標(biāo)是“超越人”。AI需直接獲取物理世界的原始數(shù)據(jù)，并通過自主學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)模型架構(gòu)的自我優(yōu)化。吳泳銘以汽車設(shè)計(jì)為例指出，當(dāng)前AI依賴人類歸納的二手?jǐn)?shù)據(jù)，而未來若能直接連接全量原始數(shù)據(jù)，其創(chuàng)造力將遠(yuǎn)超人類。這一階段需突破數(shù)據(jù)獲取、算法架構(gòu)和能源支撐等多重瓶頸，阿里云計(jì)劃通過3800億AI基礎(chǔ)設(shè)施投入和10倍算力擴(kuò)容，為ASI奠定基礎(chǔ)。

阿里云的“全棧人工智能服務(wù)商”定位在演講中清晰展現(xiàn)。這一布局覆蓋模型層、平臺(tái)層和基礎(chǔ)設(shè)施層，形成閉環(huán)生態(tài)。

在模型層，阿里通過通義家族實(shí)現(xiàn)全模態(tài)、全尺寸覆蓋。云棲大會(huì)發(fā)布的Qwen3-Max在多項(xiàng)評(píng)測(cè)中超越GPT-5，躋身全球前三；通義萬相2.5實(shí)現(xiàn)音畫同步視頻生成；通義百聆語音模型下載量超5.6億。阿里云智能首席技術(shù)官周靖人透露，通義模型矩陣已衍生超17萬個(gè)模型，下載量突破6億次，其開源策略使阿里成為全球開發(fā)者生態(tài)最活躍的AI平臺(tái)之一。

在平臺(tái)層，阿里云通過百煉平臺(tái)提供模型定制與Agent開發(fā)服務(wù)，支持企業(yè)快速部署智能體。周靖人指出，模型服務(wù)是AI時(shí)代的彈性計(jì)算，需滿足高吞吐、低延遲、多精度等多樣化需求。同時(shí)，夸克推出的AI創(chuàng)作平臺(tái)“造點(diǎn)”集成通義萬相與Midjourney V7，降低視頻創(chuàng)作門檻，體現(xiàn)阿里在應(yīng)用層的場(chǎng)景化能力。

在基礎(chǔ)設(shè)施層，阿里云提出“超級(jí)AI云是下一代計(jì)算機(jī)”。吳泳銘表示，未來全球僅會(huì)有5-6個(gè)超級(jí)云計(jì)算平臺(tái)，而阿里云憑借自研芯片、存儲(chǔ)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，成為中國(guó)唯一具備全棧自研能力的云廠商。為支撐ASI算力需求，阿里計(jì)劃至2032年將數(shù)據(jù)中心能耗規(guī)模提升10倍，相當(dāng)于新增數(shù)千億級(jí)算力投入。

吳泳銘提出“大模型是下一代操作系統(tǒng)，超級(jí)AI云是下一代計(jì)算機(jī)”的判斷，指向AI產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)維度：生態(tài)主導(dǎo)權(quán)與基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模。目前，全球僅阿里與谷歌同時(shí)具備大模型、云計(jì)算與芯片三層能力。周靖人強(qiáng)調(diào)，阿里云的優(yōu)勢(shì)在于“全棧自研與聯(lián)合創(chuàng)新”，例如在MaaS（模型即服務(wù)）領(lǐng)域提前布局，實(shí)現(xiàn)模型與云平臺(tái)的深度耦合。開源策略成為阿里爭(zhēng)奪全球開發(fā)者的關(guān)鍵。調(diào)研顯示，中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)中約70%已采用生成式AI，其中53%使用阿里云服務(wù)，若計(jì)入開源私有部署數(shù)據(jù)，其實(shí)際滲透率更高。

然而，邁向ASI仍面臨技術(shù)瓶頸。周靖人指出，當(dāng)前AI在工具調(diào)用與復(fù)雜推理上已有突破，但距“自我迭代”仍需解決原始數(shù)據(jù)獲取、多模態(tài)記憶、自主反饋等難題。網(wǎng)絡(luò)延遲、能源效率等基礎(chǔ)設(shè)施挑戰(zhàn)也將制約AI的規(guī)模化落地。

吳泳銘在演講結(jié)尾展望了人與AI的未來關(guān)系：“正如電放大了人類物理力量的杠桿，ASI將指數(shù)級(jí)放大人類的智力杠桿。”他認(rèn)為，AI不會(huì)取代人類，而是通過“Vibe Working”模式成為超級(jí)助手。未來每個(gè)個(gè)體可能調(diào)度上百個(gè)Agent，實(shí)現(xiàn)十倍百倍的產(chǎn)出杠桿。從通義千問的開源生態(tài)到夸克“造點(diǎn)”的創(chuàng)作平民化，從英偉達(dá)合作推進(jìn)Physical AI到3800億基建投入，阿里云正以三階段論為綱，以全棧能力為基，推動(dòng)AI從技術(shù)革命走向產(chǎn)業(yè)革命。