一場聚焦腦科學與人工智能交叉領域的前沿論壇近日在上海舉辦，主題為“從腦機接口到腦機共生”。此次活動由中國神經科學學會腦機接口與交互分會與天橋腦科學研究院聯合主辦，會上宣布成立尖峰智能實驗室，該實驗室由中科院自動化研究所李國齊教授擔任負責人，致力于探索類腦智能的突破性路徑。
實驗室的核心研究方向聚焦于構建具備神經動力學特性的類腦大模型。通過模擬人腦的脈沖通信機制與時空動態編碼模式，結合樹突神經元的精細結構，團隊試圖打造一個兼具感知、記憶與思考能力的“全腦架構”。這種設計旨在實現腦科學與人工智能的雙向賦能：既用腦科學原理推動AI發展，又通過AI技術反哺腦科學研究。據介紹，人腦的能效比GPU高出至少10個數量級，這一特性為突破當前AI模型的高能耗瓶頸提供了關鍵啟示。
作為“發現式智能”理念的重要實踐載體，尖峰智能實驗室推出的首款類腦脈沖大模型“瞬悉1.0”引發關注。該模型包含70億參數的純線性版本與760億參數的混合版本，創新性融合了MOE架構與脈沖編碼技術。實驗數據顯示，其推理復雜度不隨序列長度增加而線性上升，功耗較主流AI芯片降低1-2個數量級，且僅需主流模型2%的訓練數據即可達到同等性能水平。目前，70億參數版本已開源，760億版本的技術報告同步發布。
在硬件協同方面，實驗室與國產GPU企業沐曦科技建立深度合作，構建了從類腦基礎模型到國產算力平臺再到專用芯片的完整研發鏈條。值得關注的是，“瞬悉1.0”的全流程訓練與推理均在國產算力設備上完成，其70億參數模型在性能上達到阿里千問70億參數模型的90%，而數據使用量僅為后者的五十分之一。這種高效能表現標志著我國在類腦計算領域取得重要突破，相關成果已獲2024年中國自動化學會自然科學一等獎。
尖峰智能實驗室的成立，標志著天橋腦科學研究院從“外延式支持”向“內生式創新”的戰略轉型。作為全球規模最大的私人腦科學研究機構之一，該研究院此前主要通過捐贈資助和聯合共建模式推動科研進展，例如與加州理工學院共建神經科學研究院、在上海華山醫院設立應用神經技術前沿實驗室等。此次采用“In-House模式”直接組建專業團隊，賦予實驗室自主招募人才與確定研究方向的權限，體現了從合作賦能者向技術創造者的角色升級。
在腦機接口產業化領域，研究院孵化企業腦虎科技已取得顯著進展。作為全球唯一具備運動與語言雙解碼能力的侵入式腦機接口公司，其技術成果在醫療康復領域展現應用潛力。與此同時，研究院與上海市精神衛生中心共建的聯合實驗室，正利用AI技術開展精神健康篩查與診療研究，相關成果已在國際頂級學術期刊發表。這些布局顯示出研究院在AI與腦科學交叉領域的系統化探索，為解決智能算力危機與認知障礙治療等全球性挑戰提供了新思路。
