一家硅谷人形機器人初創(chuàng)企業(yè)正因超低的錄取率引發(fā)關(guān)注，其篩選人才的難度甚至超過常春藤盟校。據(jù)公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官布雷特?阿德科克在社交平臺X披露，自2022年成立至今，F(xiàn)igure AI累計收到17.6萬份求職申請，最終僅錄用425人，整體錄取率約0.24%。這一數(shù)字遠低于美國最難進入的加州理工學(xué)院——該校錄取率為3%。

阿德科克在帖子中直言，大量簡歷存在質(zhì)量問題，但篩選過程卻耗時費力。他形容團隊“像猴子一樣逐份查看”，即便使用主流的申請人追蹤系統(tǒng)（ATS），處理一份無效簡歷仍需至少20秒操作。以當前申請量計算，僅系統(tǒng)操作環(huán)節(jié)就需耗費數(shù)萬小時。

當前就業(yè)市場呈現(xiàn)兩極化趨勢：一方面，求職者普遍采取“海投”策略，每個職位平均收到242份申請，導(dǎo)致簡歷如石沉大海；另一方面，機器人與人工智能領(lǐng)域成為科技巨頭爭奪的焦點。meta、OpenAI等企業(yè)為挖角頂尖AI人才，不惜開出七位數(shù)年薪，初創(chuàng)公司則通過股權(quán)激勵、科研自主權(quán)等差異化福利吸引精英。

作為人形機器人賽道的領(lǐng)軍者，F(xiàn)igure AI近期完成超10億美元C輪融資，估值達390億美元（約合人民幣2756.26億元）。其投資方包括Parkway Venture Capital、布魯克菲爾德資產(chǎn)管理及英偉達等知名機構(gòu)。盡管坐擁巨額資金，但海量簡歷仍讓公司陷入篩選困境。

阿德科克在評論區(qū)透露，正在考慮開發(fā)專用模型替代人工篩選。他坦言，現(xiàn)有工具無法應(yīng)對數(shù)十萬份申請的規(guī)模，而人工篩選效率已逼近極限。這一表態(tài)折射出科技企業(yè)在人才爭奪戰(zhàn)中面臨的共同挑戰(zhàn)：如何在海量申請中精準識別真正符合需求的人才。