近日，科技行業對NVIDIA最新推出的頂級AI顯卡B200進行了深入的成本拆解分析。這款顯卡憑借其強大的性能，在AI計算領域引發了廣泛關注。據專業機構EPOCH.AI的詳細剖析，B200顯卡的成本結構呈現出獨特的特點，其中顯存成本占據了顯著比例。
B200顯卡的核心部分由兩顆GB100芯片構成，采用了臺積電先進的4NP工藝，并運用了CoWoS封裝技術。在成本方面，邏輯核心的成本區間為720至1200美元，平均成本約為900美元。而封裝環節的成本則相對較高，介于1000至1200美元之間，平均成本達到1100美元，此外還需考慮封裝過程中可能產生的損失，這部分成本同樣為1100美元。除了核心和封裝部分，顯卡的其他輔助組件成本為480美元。
在B200顯卡的成本構成中，最引人注目的當屬其配備的192GB HBM3e顯存。這款顯存的成本區間為2800至3100美元，平均成本高達2900美元，幾乎占據了整體物料成本的一半，甚至超過了GPU核心本身的成本。整體來看，B200顯卡的物料成本在5700至7300美元之間，平均成本約為6400美元。
值得注意的是，由于近期DRAM顆粒市場價格出現上漲，HBM3e顯存以及未來可能推出的HBM4顯存的價格有望繼續攀升。這意味著，在未來的AI顯卡中，顯存成本占比可能會進一步增加。同時，有消息透露，下一代AI顯卡的顯存容量將大幅提升，預計將達到300至400GB以上，以滿足日益增長的AI計算需求。
盡管B200顯卡的物料成本高昂，但其在市場上的售價同樣不菲。據了解，B200顯卡的市場售價區間為30000至40000美元，毛利率高達約80%，在特定情況下甚至可達90%。除了單獨銷售顯卡外，NVIDIA還提供了機柜級的解決方案。每套解決方案中配備了8塊以上的B200顯卡，并搭配了網絡芯片等其他組件。雖然整機解決方案的利潤率相較于單卡有所降低，但由于銷售額的大幅增長，其利潤絕對值仍然實現了顯著提升。
