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比DeepSeek貴了400倍,GPT-5.2想錢想瘋了?

   時間:2025-12-13 17:39:00 來源:差評編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道
 

比 DeepSeek 貴 400 倍,比谷歌的 Gemini 3 Pro 貴將近 10 倍。

OpenAI 剛剛發(fā)布的 GPT-5.2 ,到底是什么水平?

這么說吧,這家伙或許是最適合打工人的AI,因為它很可能開啟了 AI 從人類助手到專家的轉(zhuǎn)變。

首先是在專業(yè)知識上,GPT-5.2 有 7 成的把握,能打敗正在屏幕前,刷視頻的各位行業(yè)專家們。

只看跑分的話,這次的 GPT-5.2 在各個維度上,都要比 Gemini 3 Pro 高了那么一點點。

當(dāng)然,也只高了一點點,不排除 OpenAI 是對著 Gemini 刷分的可能。

但這次 OpenAI 最在意的,其實是最后的這個 GDPval 測試成績。

這是他們在今年的 925 提出來了的一個全新測試方式,用來衡量 AI ,能否真的來幫打工人完成工作。

于是他們找了九個領(lǐng)域四十四個行業(yè)的專家們過來,結(jié)合他們的工作環(huán)境來出了一堆題目。

然后來看 AI 能否完成這些專家們的工作。

而結(jié)果就是,最新的 GPT-5.2 能在七成的工作上,打平,甚至做的比人類更好。

咱們也簡單的體驗了一下這個新模型,讓 GPT-5.2 去互聯(lián)網(wǎng)上統(tǒng)計這些 AI 公司發(fā)布的所有模型。

然后把這些模型在各個排行榜上刷出來的分?jǐn)?shù)給統(tǒng)計下來,最后按照月份,把這些成績給做成表格。

結(jié)果在整整 14 分鐘的思考后。GPT-5.2 成功的幫咱們把這一系列數(shù)據(jù)收集,結(jié)果統(tǒng)計,表格繪制的任務(wù)都給完成掉了。

這么個完成度,確實看起來不錯。

除此之外,GPT-5.2還能完成一些復(fù)雜的表格工作,做出來的表格不但比過去的自己做的表格要美觀許多。

而且在各項任務(wù)的測試指標(biāo)上,也有了 9% 左右的提升。

在寫代碼這塊,GPT-5.2 也有了不少的提升,

產(chǎn)生幻覺的概率要比之前降低了 38%

屬于是想讓大家能用的更加放心了。

我們也簡單的測試了一下,但可能是因為有了 Gemini 珠玉在前的緣故,GPT-5.2 給我的感覺,就有那么一些平平無奇了。

讓它來寫個 Aimlab (練習(xí)瞄準(zhǔn)的小游戲)

它也確實能寫出來,寫出來的程序不但能跑,還能調(diào)整靶子大小,游戲時長這些基本參數(shù)。

這些都沒啥毛病,但就是有些太中規(guī)中矩了。

審美這塊,有點被上個月發(fā)布的 Gemini 3 給暴打了。

同樣一句話做出來的小游戲,Gemini 已經(jīng)開始考慮各種時髦的配色了,GPT 還在刷大白墻,做毛坯房。

當(dāng)然,也有可能是我沒有指定 GPT 要做成啥樣的緣故。

除了各項工作能力的提升之外,這次 GPT-5.2 還有一個非常有趣的變化。

它變的更能聽得懂人話了。

有人在測試的時候發(fā)現(xiàn),讓 GPT 寫 50 個創(chuàng)意,它就會認(rèn)認(rèn)真真的去寫 50 個創(chuàng)意,而不是像過去的模型一樣,寫 10 個點子就開始擺爛。

除此之外,在上下文能力上方面,OpenAI 也補強了一波,在插針實驗中,即便是文本長度到了 256K,成功率依舊是接近百分之百。

這相當(dāng)于幾十萬字的名著里,你偷偷在幾個地方加了點料,罵了我?guī)拙洌寄芫珳?zhǔn)找出來。

這對于寫代碼、搞學(xué)術(shù)、總結(jié)整理文書的打工人、科研狗來說,又是一大增強。

雖然上面的紙面實力這么強,但,還是在一些地方翻了車。

比如在官方展示的圖像識別案例上,大伙們發(fā)現(xiàn),Gemini 3 Pro 的顆粒度直接爆殺 GPT 5.2.

也有人吐槽,新模型發(fā)了,那老版本估計又要降智了。。。

屬于是經(jīng)典老番了。

最后呢, GPT-5.2 的發(fā)布,其實也讓咱們看到了一種趨勢。

那就是在未來,頂級模型之間的差異,也可能越來越明顯,各個都偏那么一點點科。

比如 Gemini 可能在全模態(tài)領(lǐng)域一騎絕塵;GPT 在邏輯推理、生產(chǎn)力方面,也依舊走在同行前頭;Claude 則在代碼能力和寫作上,繼續(xù)遙遙領(lǐng)先。

畢竟在怎么實現(xiàn) AGI 這個問題上,大廠們的差異已經(jīng)凸顯。谷歌可能覺得,多模態(tài)能感知世界才是未來;OpenAI則信仰極致的邏輯推理和生產(chǎn)力的提升;Anthropic 認(rèn)為高維度的語義理解和對齊,才能通往 AGI。

反正 AI 大哥位置輪流坐的現(xiàn)狀,還在繼續(xù),按順序來,下一個出招的應(yīng)該是Anthropic 了。

 
 
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