科技媒體Android Headline近日發布消息稱，谷歌公司推出了一項基于圖像生成技術的AI試衣功能，旨在解決網購中常見的“買家秀與賣家秀差異過大”問題。該功能允許用戶上傳一張自拍照，系統會自動生成用戶的全身數字形象，并展示不同服裝的試穿效果，幫助消費者更直觀地預覽服裝上身后的實際效果。
長期以來，在線購衣存在一個顯著痛點：消費者難以通過傳統模特圖或直播畫面準確判斷服裝的真實穿著效果。這種信息不對稱導致服裝類商品的退貨率居高不下，成為電商行業亟待解決的難題。谷歌此次推出的AI試衣功能，正是針對這一痛點設計的創新解決方案。
據了解，這項新功能依托于谷歌自主研發的Nano Banana圖像生成技術。用戶只需上傳一張自拍照，系統即可快速生成與用戶體型、姿態相近的數字模特，并支持多套服裝的虛擬試穿。這種技術突破使得消費者能夠擺脫對傳統模特圖的依賴，更真實地感受服裝的穿著效果。
目前，該功能僅面向美國用戶開放，谷歌尚未公布向其他國家推廣的具體時間表。有業內人士分析，這種區域限制可能與AI技術的高算力需求有關。圖像生成類AI的運算成本遠高于文本類AI，谷歌可能通過逐步開放服務范圍來優化資源配置，確保系統運行的穩定性。
值得注意的是，谷歌今年6月曾在Google Labs推出過一款名為“Doppl”的實驗性應用，同樣提供AI虛擬試衣服務。兩款產品在功能設計上存在高度相似性，均以生成用戶數字形象為核心，支持服裝試穿預覽。這種產品布局引發了外界對谷歌戰略意圖的猜測：是內部團隊的獨立探索，還是多路徑并行的測試策略？目前谷歌尚未對此作出正式回應。
Doppl應用近期進行了重要更新，新增了“可購物發現流”功能，打通了從商品發現到購買的全流程。用戶通過AI推薦發現心儀服裝后，可直接跳轉至商家頁面完成購買。這種“試穿即買”的模式，不僅提升了購物效率，也為谷歌在電商領域的商業化探索提供了新思路。有分析認為，這可能是谷歌未來布局電商業務的重要抓手。
