谷歌近期在虛擬試穿領域邁出重要一步，正式上線了基于自拍照的AI試穿功能升級版。用戶現在只需上傳一張自拍照，系統即可通過先進的圖像模型生成個性化數字分身，完成服裝虛擬試穿體驗。這一改進顯著簡化了操作流程，此前用戶需提供全身照片才能使用類似服務。

核心技術支持來自谷歌自主研發的Gemini2.5Flash Image模型"Nano Banana"。該模型能夠精準捕捉用戶面部特征與身體比例，結合用戶輸入的常規服裝尺碼信息，快速生成多角度試穿效果圖。用戶不僅可以從系統生成的多個方案中選擇默認展示圖，還能保留使用全身照或選擇不同體型模特進行試穿的原有選項。

這項功能已在美國市場全面開放，作為谷歌購物生態的重要升級，與今年7月推出的基礎試穿服務形成互補。當時用戶可通過谷歌搜索、購物及圖片板塊，點擊商品列表中的"試穿"按鈕激活功能。此次更新后，試穿場景覆蓋范圍進一步擴大，操作路徑更加便捷。

在同期發布的平臺更新中，谷歌重點打造了可購物的發現信息流。該模塊整合了AI生成的產品視頻與個性化穿搭推薦，用戶滑動瀏覽時即可直接完成從發現商品、虛擬試穿到跳轉購買的完整鏈路。信息流中的商品均配備商家直達鏈接，確保購物流程的流暢性。

為強化虛擬試穿的技術優勢，谷歌還秘密研發了獨立應用Doppl。這款應用專注于通過AI算法實現服裝與用戶身形的動態匹配，提供更直觀的預覽效果。雖然AI生成內容可能引發真實性討論，但谷歌選擇借鑒社交媒體的呈現方式，試圖在TikTok、Instagram等平臺培養的用戶習慣中尋找突破口。

技術團隊透露，新上線的發現信息流采用混合生成技術，既包含真實產品視頻，也融入AI優化的展示素材。系統會根據用戶的瀏覽歷史、收藏偏好等數據，動態調整推薦內容的風格傾向，這種定制化服務模式正在重塑線上購物體驗的標準。