在人工智能技術飛速發展的當下，存儲性能已成為制約AI運算效率的關鍵因素之一。近日，全球知名存儲芯片制造商SK海力士宣布，正與AI芯片巨頭英偉達聯合開發新一代AI存儲解決方案，旨在突破現有技術瓶頸，滿足大規模AI應用對數據吞吐的嚴苛需求。
據行業消息透露，雙方合作的核心項目代號為"AI-N P"，屬于SK海力士"AIN Family"產品線的性能型方案。該技術通過重構NAND閃存與控制器的架構設計，重點解決AI運算過程中數據傳輸的延遲問題。目前主流企業級SSD的IOPS（每秒讀寫次數）約為300萬次，而SK海力士計劃在2026年底推出的首款樣品將支持高達2500萬IOPS，性能提升達8-10倍。
技術團隊透露，第二代產品的研發工作已同步啟動，目標是在2027年底將性能指標推升至1億IOPS，較現有產品實現30倍以上的跨越。這種指數級提升將有效緩解存儲系統在處理海量AI數據時的性能瓶頸，確保GPU等計算單元的算力得到充分釋放。
為構建完整的AI存儲解決方案，SK海力士正在開發包含性能型（AI-N P）、帶寬型（AI-N B）和容量型（AI-N D）的三大產品矩陣。其中與英偉達聯合進行的概念驗證（PoC）項目，重點優化大規模數據吞吐場景下的能效表現。通過針對性算法優化，新方案可顯著降低存儲系統在處理AI訓練數據時的延遲，為端側AI和數據中心提供更高效的存儲支持。
在高帶寬存儲領域，SK海力士與閃迪的合作取得重要進展。雙方共同推進的"AI-N B"標準化工作，旨在開發類似HBM（高帶寬內存）架構的HBF（高帶寬閃存）技術。該方案通過垂直堆疊NAND閃存單元，可實現數據傳輸帶寬的指數級擴展。據項目負責人介紹，AI-N B的Alpha版本將于2026年1月完成開發，2027年推出正式評估樣品，這為AI存儲架構創新提供了全新技術路徑。
行業分析師指出，隨著生成式AI等大模型應用的普及，數據中心對存儲性能的需求正以每年超過50%的速度增長。SK海力士此次布局的三大技術方向，分別針對不同應用場景的性能需求，有望重新定義AI時代的存儲標準。特別是與英偉達的深度合作，將加速新技術從實驗室到商用化的轉化進程。
