華為在人工智能領域再落關鍵一子——其核心研發機構2012實驗室近日正式組建"基礎大模型部"，標志著這家科技巨頭在AI基座技術領域開啟系統性攻堅。該部門將聚焦大模型底層架構研發，直指當前行業發展的核心痛點，為千行百業的智能化轉型提供關鍵支撐。

作為AI技術體系的"根技術"，基座模型的重要性堪比數字世界的操作系統。其性能直接決定著大模型的泛化能力、迭代效率和應用邊界。當前全球AI產業雖已形成數千億規模，但基座模型自主可控性不足、跨場景適配能力薄弱等問題，已成為制約產業升級的核心瓶頸。華為此次戰略布局，正是瞄準了這一關鍵技術環節，通過集中資源實現突破。

支撐新部門的技術底座已初具規模。2012實驗室作為華為的技術創新引擎，在ICT領域構建了覆蓋芯片、操作系統、未來網絡的全棧研發體系。其孵化的盤古大模型已迭代至5.0版本，形成從10億級端側到萬億級云端的完整產品矩陣。通過獨創的π架構設計，成功解決Transformer模型的特征坍塌難題，使推理效率提升20%-25%。更值得關注的是，華為已形成"昇騰芯片+盤古模型+鴻蒙生態"的完整技術閉環，為新部門的技術整合提供了天然優勢。

技術突破的背后是持續的人才投入與資源保障。華為近期面向全球啟動AI人才招募計劃，將科研原創性與學術影響力作為核心篩選標準。公司承諾為頂尖人才配備頂級算力資源，并提供與全球科學家協作的創新環境。數據顯示，華為近十年研發投入累計突破萬億元大關，2024年研發費用率維持在15%以上，這種持續投入為底層技術研發提供了堅實保障。

產業影響正在逐步顯現。盤古大模型已在30余個行業、500多個場景實現落地應用，覆蓋高鐵故障檢測、證券合規服務、氣象預測、能源調度等關鍵領域。基礎大模型部的成立將加速技術迭代，為這些應用場景注入更強動能。值得注意的是，華為開源的70億參數稠密模型已帶動國產大模型生態發展，新部門的技術輸出有望進一步降低行業創新門檻，推動AI技術普惠化進程。