在能源化工行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮中，中國移動與中國石油兩大央企攜手，共同發(fā)布了該領(lǐng)域首個行業(yè)大模型——擁有3000億參數(shù)的昆侖大模型。這一成果不僅是雙方積極響應(yīng)國家人工智能戰(zhàn)略的具體體現(xiàn)，更是通過強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合推動“人工智能+”在能源化工行業(yè)落地的重要實(shí)踐。

作為此次合作的技術(shù)支撐方，移動云在助力中國石油打造“五個一”工程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。這“五個一”包括建設(shè)一個央企領(lǐng)先的算力中心、構(gòu)建一個集中統(tǒng)一的AI中臺、打造一套高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集、研發(fā)一套國內(nèi)領(lǐng)先的行業(yè)大模型，以及開發(fā)一系列創(chuàng)新應(yīng)用。

在算力中心建設(shè)方面，移動云憑借其強(qiáng)大的算力網(wǎng)絡(luò)能力，為中國石油提供了超過800P的穩(wěn)定算力資源。面對多模態(tài)、超百億參數(shù)的大模型訓(xùn)練任務(wù)需求，移動云構(gòu)建了“算力泛在、算網(wǎng)共生、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳”的一體化算力體系，確保了資源的快速響應(yīng)、彈性擴(kuò)展及高質(zhì)量供給，為昆侖大模型的建設(shè)和運(yùn)行提供了堅實(shí)的算力保障。

AI中臺的上線，則標(biāo)志著中國移動在人工智能領(lǐng)域取得了新的突破。該中臺采用開放式架構(gòu)，融合了多廠家大模型訓(xùn)推工具鏈，不僅提升了算力、模型、應(yīng)用的統(tǒng)一管理和協(xié)同調(diào)度能力，也為行業(yè)內(nèi)外的合作提供了更加便利的條件。通過這一平臺，中國石油能夠更高效地利用人工智能技術(shù)，推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

在數(shù)據(jù)集管理方面，中國移動構(gòu)建了完整的數(shù)據(jù)集管理體系，制定了嚴(yán)格的語料標(biāo)注管理規(guī)范，并組建了專業(yè)的標(biāo)注團(tuán)隊。這一體系確保了數(shù)據(jù)集的安全管理，同時為昆侖大模型提供了包括語料端到端跨域私密安全傳輸、算力專屬隔離供給、穩(wěn)定可靠的訓(xùn)練服務(wù)在內(nèi)的全方位支持。

為了進(jìn)一步提升昆侖大模型的應(yīng)用效果，中國移動還構(gòu)建了160億參數(shù)的多模態(tài)大模型。該模型融入了近400萬多模態(tài)語料，為昆侖大模型提供了豐富的數(shù)據(jù)支持和強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力。這使得昆侖大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時更加得心應(yīng)手，應(yīng)用效果顯著提升。

目前，基于3000億參數(shù)的昆侖大模型已經(jīng)發(fā)布了43個創(chuàng)新應(yīng)用，覆蓋了智能客服、裝備工程設(shè)計、財務(wù)共享等多個場景。這些應(yīng)用不僅為中國石油內(nèi)部提供了專業(yè)應(yīng)用和員工助手，還在油氣生產(chǎn)、煉化生產(chǎn)、運(yùn)營管理、經(jīng)營決策、綜合辦公等方面開展了廣泛的AI場景建設(shè)。同時，昆侖大模型還對外提供了人工智能典型應(yīng)用——“行業(yè)大家”，作為能源化工領(lǐng)域的AI檢索和問答引擎，致力于成為從業(yè)者、科研人員和公眾了解能源化工的新窗口。

隨著合作的深入，移動云將繼續(xù)與中國石油緊密合作，在油氣勘探開發(fā)、煉油化工、新能源等領(lǐng)域深挖人工智能的潛力，共同推動能源化工行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。