華為近日發布的《邁向智能世界白皮書2025》深度探討了代理式人工智能（Agentic AI）在企業ICT運維領域的革新應用。該報告指出，隨著數字化轉型深入，企業運維正從AIOps階段向自主化程度更高的Agentic AI時代演進。基于二十年行業實踐經驗，華為聯合生態伙伴提出AEI（Agentic企業ICT基礎設施）框架，以智能原生、自智運維、群體智能三大特征為核心，旨在構建極高可用性、極致用戶體驗與極簡運營模式的智能運維體系。
AEI架構采用分層設計，底層為智能基礎設施層，通過部署傳感器網絡與邊緣AI節點實現設備狀態實時感知與自主響應；中間層構建智能數據中臺，提供跨域數據連接、算力動態調度等公共服務能力；上層分為智能業務應用層與Agentic AI運維系統層，前者支撐業務全生命周期智能化管理，后者通過多智能體協同機制形成"感知-決策-執行"閉環。特別值得關注的是，華為創新提出的MasterLink標準協議，可實現不同領域智能體間的跨域協作，為群體智能的落地奠定技術基礎。
針對數據中心與智慧園區兩大核心場景，華為推出定制化解決方案。在數據中心領域，AEI@DC方案通過隱患預測、故障自愈、資源協同調優等能力，有效解決智算中心面臨的穩定性挑戰，成功將PUE能耗指標優化至接近理論極限值1.0，同時實現業務零中斷運行。智慧園區方案則根據園區規模差異提供差異化服務：大中型園區部署AI網絡優化、立體安全防護等模塊，分支小型園區側重故障智感自愈與智能節能管理，目前已覆蓋教育、醫療、金融等八大行業，滿足不同場景的精細化運維需求。
實際應用案例驗證了AEI框架的商業價值。某國有銀行采用"1+1+N"多智能體架構后，運維模式從被動響應轉變為主動預防，故障處理效率提升40%；頭部保險公司通過智能運維方案將網絡可靠性提升15倍，AI模型訓練效率提高10%；上海科技大學打造的"AI+教育"自智網絡，實現80%以上無線問題的自動修復；制造業標桿徐工機械與零售企業杭州亮通，則通過智能運維平臺顯著降低運營成本，增強業務韌性。這些實踐表明，AEI框架能有效提升企業數字化運維能力。
根據規劃，華為將分三階段推進AEI技術落地：2025-2027年實現重點場景跨域自智，2028-2030年構建群體智能生態，2031-2035年達成全場景自主優化目標。隨著Agentic AI技術的持續突破，企業運維模式將徹底擺脫人工依賴，智能運維能力將成為驅動業務創新的核心競爭力，為行業數字化轉型注入新動能。這一技術演進路徑不僅重塑ICT基礎設施管理范式，更將推動整個產業生態向智能化深度邁進。
