在近期清華大學(xué)舉辦的一場公開活動中，月之暗面（Kimi）總裁張予彤分享了公司最新技術(shù)突破與商業(yè)戰(zhàn)略，這是她自卷入與金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎的爭議后首次公開露面。去年底，朱嘯虎曾公開指責(zé)張予彤在職期間隱瞞持有月之暗面900萬股免費股份，稱其違反受托責(zé)任。對此，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟隨后發(fā)文回應(yīng)，確認張予彤作為聯(lián)合創(chuàng)始人的身份，強調(diào)股份授予是基于其在公司運營、戰(zhàn)略及融資方面的長期貢獻，且與部分股東未投資月之暗面的決策相互獨立。
盡管面臨外界質(zhì)疑，張予彤仍以公司戰(zhàn)略與商業(yè)化負責(zé)人的身份推進業(yè)務(wù)發(fā)展。她指出，AI行業(yè)過去普遍認為“沒有百萬張顯卡就無法訓(xùn)練大模型”，但月之暗面的實踐正在打破這一“資金算力決定論”。在訓(xùn)練萬億參數(shù)的Kimi K2模型時，團隊首次驗證了二階優(yōu)化器Muon的大規(guī)模應(yīng)用可行性，使token效率提升至少兩倍。這一突破不僅降低了訓(xùn)練成本，更實現(xiàn)了“用同一份數(shù)據(jù)提取更多智能價值”的目標。張予彤強調(diào)，當前訓(xùn)練大模型的核心瓶頸已從算力轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)，而Muon優(yōu)化器的落地攻克了規(guī)模化訓(xùn)練中的穩(wěn)定性難題。
技術(shù)路線創(chuàng)新之外，月之暗面還推行“Day-0 Co-Design”理念，即在模型訓(xùn)練前深度耦合基礎(chǔ)設(shè)施與算法設(shè)計。張予彤解釋，這種跨團隊協(xié)作模式使每一項優(yōu)化都能以“復(fù)利”形式提升智能效率。市場反饋印證了這一策略的有效性：今年11月上線的Kimi K2 Thinking模型在多項國際基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異，包括“人類最后的考試”（Humanity's Last Exam）等，在斯坦福大學(xué)HELM綜合評測中獲非思考模型最佳成績，第三方平臺LMArena顯示其為開源模型中表現(xiàn)最優(yōu)者。目前，Cursor、Youware、Genspark及Perplexity等全球知名AI應(yīng)用已接入該模型，其中Perplexity在模型列表中除四個閉源模型外，僅選擇了Kimi K2 Thinking。
在應(yīng)用場景拓展方面，張予彤透露，AI搜索中的深度研究是Kimi模型的核心優(yōu)勢。K2 Thinking支持多達300輪工具調(diào)用，可邊思考邊完成復(fù)雜調(diào)研任務(wù)。例如，Vercel創(chuàng)始人在內(nèi)部測試中發(fā)現(xiàn)，Kimi在實際Agent場景中的表現(xiàn)優(yōu)于其他閉源模型；投資機構(gòu)Social Capital的CEO也表示，旗下公司已將大量工作遷移至K2平臺，因其“性能強且成本顯著低于頂尖閉源模型”。從產(chǎn)品層面看，月之暗面今年踐行“模型即產(chǎn)品”理念，將模型與Agent體驗垂直整合。推出的“OK Computer”Agent模式支持圖片生成、音頻生成等20余種工具，工具調(diào)用步數(shù)近期將從50步升級至300步，目標成為“每個人的全棧助理”。用戶測試顯示，該模式能處理龐大Excel文件或大量文件上下文理解等“長時任務(wù)”，未來將重點優(yōu)化Agent的持續(xù)工作能力。
面對大模型市場的激烈競爭，張予彤提出“不競爭的競爭策略”。她認為，創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)聚焦自身敘事與優(yōu)勢領(lǐng)域，而非直接對抗巨頭。月之暗面的核心競爭力體現(xiàn)在兩方面：一是底層技術(shù)創(chuàng)新，解決大模型領(lǐng)域尚未攻克的本質(zhì)問題；二是端到端聯(lián)合優(yōu)化能力，憑借300人的精簡團隊實現(xiàn)算法、工程、產(chǎn)品的快速迭代。在產(chǎn)品定位上，公司主動舍棄生活娛樂和多模態(tài)生成方向，專注于邏輯層、Agent層及生產(chǎn)力任務(wù)，如深入研究、PPT制作、數(shù)據(jù)分析等。張予彤強調(diào)，這些任務(wù)需要長程規(guī)劃與復(fù)雜工具調(diào)用，能創(chuàng)造更高經(jīng)濟價值。
談及模型公司與AI應(yīng)用的關(guān)系，張予彤指出，與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品不同，大模型能力仍處于快速演進階段，應(yīng)用側(cè)需具備“前瞻性設(shè)計”能力。她解釋，若產(chǎn)品設(shè)計滯后于模型能力躍升，可能導(dǎo)致體驗革新受限；反之，若過度超前設(shè)計，則可能因模型能力不足而無法落地。因此，應(yīng)用開發(fā)需緊密跟蹤技術(shù)路徑，預(yù)判未來能力邊界，以實現(xiàn)產(chǎn)品與模型的同步升級。
