近日，華為創(chuàng)始人任正非在上海練秋湖研發(fā)中心與國際大學(xué)生程序設(shè)計競賽（ICPC）全球優(yōu)勝者及教練展開了一場深度對話。此次座談會聚焦人工智能發(fā)展、教育本質(zhì)以及青年成長等話題，引發(fā)廣泛關(guān)注。

ICPC作為國際大學(xué)生程序設(shè)計競賽領(lǐng)域的重要賽事，規(guī)模大、水平高。任正非在座談會上雖自稱“外行”，但圍繞多個關(guān)鍵議題與年輕人進行了坦誠交流。他表示，在這個時代能與大家建立溝通紐帶，感知青年人的想法，是一件幸運的事。

在探討AI與人類關(guān)系時，任正非將其劃分為不同階段。對于二十年后到未來一千年的情況，他認為這屬于社會學(xué)家和人類學(xué)家的研究范疇；未來十年到二十年，是大預(yù)言家、大科學(xué)家構(gòu)想科技社會結(jié)構(gòu)的階段；而華為目前的研究重點則放在未來3 - 5年，思考大模型、大數(shù)據(jù)、大算力在工農(nóng)業(yè)和科技產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用。他舉例說明，在高爐煉鐵中，通過大模型可合理控制爐溫，優(yōu)化燃料礦石配制，還能推演鐵水硅含量，提高高爐效率；在露天礦山、港口等地，借助技術(shù)可實現(xiàn)無人作業(yè)；在醫(yī)療領(lǐng)域，瑞金醫(yī)院的病理大模型、中山醫(yī)科大學(xué)的眼科模型等也已投入使用。

當(dāng)國際信息學(xué)奧林匹克競賽（IOI）主席詢問華為如何幫助欠發(fā)達地區(qū)享受人工智能便利時，任正非指出，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使邊遠地區(qū)學(xué)校取得巨大進步。華為的RuralStar方案讓偏遠地區(qū)通網(wǎng)，解決了4G難題。通過網(wǎng)絡(luò)，偏遠地區(qū)的學(xué)生也能獲取優(yōu)質(zhì)課程資源，輔導(dǎo)老師也可通過網(wǎng)絡(luò)進行指導(dǎo)。

對于算力問題，來自普林斯頓大學(xué)的博士生表達了擔(dān)憂，任正非卻認為無需焦慮。他表示，華為在超節(jié)點方面有相關(guān)研究，雖然目前難以準確預(yù)測和推演需求結(jié)構(gòu)，但算力過剩的時代必然會到來。他強調(diào)，搞理論研究的人不應(yīng)擔(dān)心科學(xué)能否得到社會應(yīng)用，否則就不是科學(xué)家而是應(yīng)用專家。對于通用人工智能，他認為美國在探索人類和社會的未來，而中國則側(cè)重于解決實際問題，創(chuàng)造更多價值，如實現(xiàn)礦山、礦區(qū)、工地、工場等生產(chǎn)無人化。

針對AI發(fā)展帶來的就業(yè)問題，任正非提出發(fā)展再教育工程的想法，如實行學(xué)券制，將空置的學(xué)校、工廠改造成職業(yè)學(xué)校，對下崗人員進行職業(yè)再教育。他認為，過去職業(yè)教育從初中生分流的方式不太合適，現(xiàn)在連戰(zhàn)士都趨向大學(xué)生化，先進裝備需要文化水平較高的人掌握。

在AI行業(yè)未來發(fā)展方向上，任正非認為人工智能將無處不在，如何應(yīng)用是主要課題。目前，AI輔助計算機軟件編程已釋放約30%的軟件工程師工作量，未來可能達到60 - 70%。同時，他也提出了新課題，即人工智能帶來的財富增加后，如何分享財富以及讓富余人員重新上崗。

面對年輕人在學(xué)習(xí)和未來發(fā)展中可能遇到的迷茫和質(zhì)疑，任正非鼓勵大家在質(zhì)疑中前進。他列舉了許多科學(xué)突破最初都面臨質(zhì)疑的例子，如傅里葉的三角級數(shù)理論、希格斯的玻色子預(yù)言、哥本哈根詮釋的不確定性原理等，華為在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中也遭遇過質(zhì)疑，但只有敢于突破、大膽創(chuàng)新才能取得進步。他還以國鐵試驗新的5G - R無線調(diào)度系統(tǒng)為例，說明多模態(tài)人工智能在鐵路領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景。

在人才流動問題上，任正非持開放態(tài)度。他認為美國適合人才成長，大量人才到美國發(fā)展是好事，美國創(chuàng)造的科技文明對世界有益，中國也在受益。雖然美國制裁華為，但中國大多數(shù)公司仍可使用美國技術(shù)，這對中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展有好處。他也提到，中國芯片行業(yè)相對落后，追趕美國速度較慢，華為作為一個公司容納不下太多人，年輕人需要合適的平臺才能發(fā)揮作用。

任正非還提醒年輕人，要順應(yīng)時代潮流，敢于走在前面，不要過于看重金錢和青春的犧牲，不要把指標看得過重，而應(yīng)關(guān)注造福人類未來。他以孟德爾的基因研究為例，說明不要在乎他人選擇，要選擇適合自己的職業(yè)并努力進取，即使不成功也沒關(guān)系，因為不成功的經(jīng)歷也充滿了學(xué)問，是后續(xù)突破的基石。他強調(diào)，真正的成長不在于擁有多少正確答案，而在于經(jīng)歷的思考、設(shè)計和驗證過程，這些過程內(nèi)化的能力才是寶貴的財富。