在近期一場聚焦科技前沿與青年發展的對話中，華為相關研究布局與對未來趨勢的洞察成為焦點。華為的研究目光投向未來3至5年，著重探索大模型等前沿技術在工農業以及科技產業領域的落地應用，旨在切實解決生產與消費環節中的實際問題，推動產業升級與效率提升。

對于未來算力的發展走向，任正非有著獨特見解。他認為，隨著技術不斷進步，未來算力過剩或將成為一種趨勢。基于此，那些投身于模型研發的從業者無需過度擔憂模型對社會的實際作用，應將更多精力放在模型的創新與優化上。

在科技領域的人才性別分布方面，計算機時代的到來打破了傳統界限。在輕體力與腦力勞動為主的科技工作中，女性與男性并無本質差異，二者都具備在科技領域大展身手的潛力，都能為科技發展貢獻力量。

AI技術的發展路徑也在這場對話中被深入探討。AI的價值核心在于應用，盡管發明AI的IT公司為人類科技進步做出了重要貢獻，但據相關分析，其貢獻占比約為2%；而將AI技術廣泛應用于各個產業，所創造的價值占比高達98%。這充分凸顯了產業應用在AI發展進程中的關鍵地位。

教育作為培養人才的關鍵環節，其本質與方向也備受關注。因材施教的教育理念被反復強調，對于有潛力、能“摸高”的青年，應鼓勵他們努力攀登知識高峰，站在最高點后再向下拓展，這樣在知識運用與技能發展上往往會更加得心應手。

量子計算作為科技領域的熱門方向，其與計算機的結合被認為是大勢所趨。不過，華為方面表示，目前公司無力承擔量子計算相關的研究工作，未來可能會通過購買相關研究成果的方式，參與到這一領域的發展中。

在科技創新的分工上，學校與企業各有側重。學校承擔著“0 - 1”的研究創新任務，致力于培養具有創新思維與能力的人才；企業則負責將學校產生的理論成果轉化為工業現實，推動科技成果的產業化進程。

對于20歲左右的青年群體，現場給出了誠懇建議。這個階段的青年應勇敢地走在潮流前沿，不要過分被金錢和指標所束縛，大膽地試驗各種假設，因為這些嘗試本身就是寶貴的財富，能為未來的成長積累豐富經驗。

還對華為內部的人才分類進行了說明。華為是一家專注于技術發展的公司，內部所稱的“科學家”只是一種職務分類，與社會通用的標準并不完全對應。

在華為的業務布局中，人工智能雖然占據重要地位，但當前通信技術（CT）更為關鍵。先進的網絡是人工智能得以實現和廣泛應用的基礎，只有構建起高效、穩定的網絡環境，人工智能才能更好地發揮其優勢，為各行業帶來變革。