人工智能巨頭Anthropic近日發布了一份引人注目的內部研究報告，通過“內省”的方式，詳細揭示了AI工具如何從根本上改變了其自家工程師和研究人員的工作流程。
這份題為《AI如何改變Anthropic的工作》的報告，基于2025年8月對公司內部132名技術人員的調查及53場深度訪談，描繪了一個正在經歷劇烈轉型的職場圖景:生產力雖迎來爆發式增長，但技能焦慮與人際關系的疏離也隨之浮現。
生產力飆升與“新工作”的誕生
報告顯示，AI已深度融入Anthropic的日常開發。與一年前相比，員工自我報告的生產力提升幅度從20%躍升至50%。如今，工程師們在約60%的日常工作中使用其自研模型（如Claude Sonnet4和Opus4）。
更值得注意的是，AI并非只是加快了現有工作的速度，它還創造了全新的工作范疇。受訪者估計，約27%的AI輔助任務屬于“如果手動做成本太高，原本不會去做的”工作。這包括構建更好的內部工具、編寫更全面的測試代碼，以及修復那些長期被擱置的細微代碼缺陷（papercuts）。AI讓工程師們得以從繁瑣的重復勞動中抽身，去處理更高價值或更具探索性的任務。
“全棧化”趨勢與技能焦慮
AI的介入正在打破技術分工的壁壘。報告指出，Anthropic的工程師們正變得越來越“全棧化”。借助AI，原本專注于后端或安全的工程師現在可以自信地編寫前端界面或進行數據可視化。Claude Code（其內部編碼工具）的自主性也在增強，它現在能獨立處理比半年前復雜一倍的工作流。
然而，這種便捷也引發了深刻的擔憂。部分資深工程師擔心，過度依賴AI會導致核心技術能力的“萎縮”。當生成代碼變得唾手可得，工程師可能逐漸失去對底層邏輯的深刻理解，進而難以有效評估和監督AI輸出的代碼質量。
職場文化的微妙變遷
除了技術層面，AI對職場社交的影響同樣不容忽視。報告提到，初級員工現在更傾向于向Claude提問，而不是請教資深同事。雖然這提高了解決問題的效率，但也減少了人與人之間的協作機會，傳統的“導師-學徒”制指導關系正在被削弱。一些員工甚至坦言，隨著AI能力的不斷進化，他們對自己未來的職業角色感到迷茫，擔憂最終會“自動化掉自己的工作”。
Anthropic在報告最后指出，雖然作為AI開發商，他們的體驗具有特殊性，但這很可能是未來廣泛社會轉型的預演。如何在享受AI效率紅利的同時，保持人類的深度思考能力與職場的人文連接，將是各行各業在即將到來的AI時代必須面對的課題。
