在人工智能芯片領(lǐng)域，一場激烈的市場競爭正在上演。谷歌正悄然改變其在芯片領(lǐng)域的角色，從原本的內(nèi)部芯片使用者，大步邁向芯片零售市場，直接向行業(yè)巨頭英偉達發(fā)起挑戰(zhàn)。其最新推出的TPUv7“鐵木”處理器，已然成為攪動AI計算能力價格市場的關(guān)鍵因素，引發(fā)了市場價格的波動。

過去，谷歌的張量處理單元（TPUs）主要服務(wù)于自身AI模型的訓(xùn)練與運行，幾乎不對外銷售。但如今，谷歌的戰(zhàn)略發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。據(jù)分析機構(gòu)SemiAnalysis的研究，谷歌正積極拓展業(yè)務(wù)，向第三方大力銷售其TPU芯片，意圖在芯片市場中與英偉達一較高下。其中，Anthropic成為了谷歌的新客戶之一，雙方已簽署了涉及約一百萬個TPU的協(xié)議，購買模式既包括直接硬件采購，也涵蓋通過谷歌云平臺租賃的方式。

這種競爭態(tài)勢在市場中迅速產(chǎn)生了連鎖反應(yīng)。SemiAnalysis的報告顯示，OpenAI憑借其可能轉(zhuǎn)向TPU或其他替代方案的策略，在與英偉達的談判中成功爭取到了約30%的硬件成本折扣。有分析師幽默地表示：“購買TPU的數(shù)量越多，在英偉達GPU上節(jié)省的成本就越多。”

谷歌的TPU在性能上也有著出色的表現(xiàn)，足以支撐頂級AI模型的訓(xùn)練。近期推出的兩個強大AI模型，谷歌的Gemini3Pro和Anthropic的Claude4.5Opus，在訓(xùn)練過程中主要依賴谷歌的TPU和亞馬遜的Trainium芯片。TPUv7在理論計算能力和內(nèi)存帶寬方面，幾乎能與英偉達的Blackwell系列相媲美，而且在成本上更具競爭力。

從成本效益來看，SemiAnalysis的模型分析表明，TPU的每個芯片在總擁有成本（TCO）上擁有大約44%的優(yōu)勢。即便對于外部客戶如Anthropic，使用TPU也能享受30%至50%的成本降低。谷歌的系統(tǒng)具備獨特的架構(gòu)優(yōu)勢，能夠?qū)?216個芯片連接成一個密集網(wǎng)絡(luò)，相較于傳統(tǒng)的英偉達系統(tǒng)，這種架構(gòu)更有利于分布式AI訓(xùn)練的開展。

為了進一步推動TPU的廣泛應(yīng)用，谷歌在軟件開發(fā)方面也下足了功夫。谷歌正在開發(fā)對流行PyTorch框架的原生支持，并將其與推理庫如vLLM進行整合，旨在消除開發(fā)者在遷移到TPU平臺時可能遇到的障礙，降低使用門檻。

面對谷歌的強勢挑戰(zhàn)，英偉達并未坐以待斃，正籌備進行技術(shù)反擊。其下一代“Vera Rubin”芯片預(yù)計將在2026或2027年推出。與此同時，谷歌的TPUv8計劃遭遇了延遲，不過谷歌希望通過與Broadcom和MediaTek的合作推出新版本，以維持自身在市場中的競爭力。