在科技飛速發(fā)展的今天，人工智能早已不是電影里遙不可及的幻想，而是逐漸融入我們生活的現(xiàn)實。認知智能全國重點實驗室副主任王士進在接受專訪時，為我們揭開了認知智能從實驗室走向產(chǎn)業(yè)、走進大眾生活的神秘面紗。

“我們的目標(biāo)很明確，就是讓機器能理解會思考，讓認知智能既能在世界科技前沿領(lǐng)域有所建樹，又能切實服務(wù)于國家戰(zhàn)略和民生需求。”王士進這樣闡述實驗室的使命。所謂“頂天”，是探索認知智能的共性基礎(chǔ)問題，緊跟世界科技前沿；所謂“立地”，則是將研究成果轉(zhuǎn)化為在教育、醫(yī)療、交互、翻譯等領(lǐng)域的實際應(yīng)用，讓智能技術(shù)惠及大眾。

當(dāng)下，以語言類大模型為代表的AI產(chǎn)品備受關(guān)注，但王士進指出，它們與實驗室研究的認知智能有著本質(zhì)差異。“大語言模型只是認知智能的一部分。”實驗室更聚焦于認知基礎(chǔ)共性技術(shù)，像高質(zhì)量數(shù)據(jù)處理、知識表示與推理、持續(xù)學(xué)習(xí)、自主進化等。“我們致力于讓機器真正理解世界，而不僅僅是生成流暢的文本。”認知智能的關(guān)鍵技術(shù)涵蓋跨模態(tài)語義融合、可信知識推理、思維樹提示、意圖對齊強化學(xué)習(xí)等。實驗室還在探索大模型與腦科學(xué)的交叉研究，試圖解開智能產(chǎn)生的奧秘。

在機器能力與人類能力的對比上，王士進沒有局限于單一的語言或推理能力，而是提到了大模型這一系統(tǒng)性突破。2023年5月6日，實驗室發(fā)布了星火大模型，并不斷迭代升級。2024年10月發(fā)布的訊飛星火4.0 Turbo，在七大核心能力上全面超越GPT - 4 Turbo，數(shù)學(xué)和代碼能力更是超過GPT - 4o。到了2025年11月，實驗室又推出深度推理大模型“訊飛星火X1.5”。這款采用MoE架構(gòu)的模型，總參數(shù)達2930億，激活參數(shù)300億，推理效率比前代提升100%，整體性能達到GPT - 5的95%以上，覆蓋130多個語種，在拉美、東盟等14個重點語言上表現(xiàn)優(yōu)異。“我們正為世界提供AI發(fā)展的另一種選擇。”王士進自豪地說。

實驗室不僅追求技術(shù)突破，更注重技術(shù)的實際應(yīng)用。從個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)到智醫(yī)助理，從多語種語音翻譯到智能客服，這些系統(tǒng)已經(jīng)服務(wù)了億萬用戶，成為推動社會發(fā)展的重要技術(shù)力量。

對于認知智能未來的落地場景，王士進認為，未來5到10年，教育、醫(yī)療、司法和人機交互四大領(lǐng)域?qū)⒂瓉砩羁套兏铩Ｔ诮逃I(lǐng)域，實驗室正在研發(fā)“口頭與書面語言能力評測”“學(xué)情診斷與學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃”等系統(tǒng)，助力實現(xiàn)個性化教育。在醫(yī)療領(lǐng)域，聚焦“時序推理智能診斷”“多模態(tài)問診”“病歷質(zhì)控”等，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普惠。司法領(lǐng)域，AI可自動抽取案件信息、預(yù)判量刑、生成文書、推薦法條、審查證據(jù)鏈，提升司法效率與公正性。人機交互方面，實驗室正推動“擬人化交互”技術(shù)落地，實現(xiàn)觸摸、語音、手勢、人臉等多模態(tài)融合，讓人與機器的交流更自然。

當(dāng)被問到“AI是否會取代人類工作”時，王士進持積極態(tài)度。“AI是人類的好幫手，它解放了生產(chǎn)力，激發(fā)了想象力。雖然一些重復(fù)性、基礎(chǔ)性崗位可能被替代，但也會催生如‘AI訓(xùn)練師’等新職業(yè)。人與AI是協(xié)同進化的關(guān)系。”

關(guān)于機器是否會產(chǎn)生自我意識的問題，王士進表示，實驗室在研發(fā)過程中始終將安全與倫理放在首位。“大模型的魅力在于其自主學(xué)習(xí)能力不斷增強，我們必須保持敬畏。”實驗室在推進技術(shù)的同時，也在探索AI的邊界與可控性，確保其始終為人類服務(wù)。

實驗室還有一些看似“天馬行空”的研究方向，比如用AI解讀夢境或創(chuàng)作藝術(shù)作品。王士進介紹，在藝術(shù)創(chuàng)作方面已有實際進展，文生圖、文生視頻等技術(shù)能夠?qū)W習(xí)公開藝術(shù)數(shù)據(jù)，生成富有創(chuàng)意的內(nèi)容。雖然距離“解讀夢境”還有差距，但多模態(tài)技術(shù)的突破正不斷拓展AI的創(chuàng)造力邊界。

對于想深入了解認知智能的青少年，王士進建議可以從使用AI產(chǎn)品入手。“AI學(xué)習(xí)機、翻譯機或智能音箱等，都能成為青少年接觸AI的窗口。重要的是保持對AI的好奇心，因為它正在成為我們生活的一部分。”他還強調(diào)，科研和AI應(yīng)用研發(fā)工作需要保持敬畏之心，實驗室的每一項技術(shù)突破，都是在完成既定研究任務(wù)的基礎(chǔ)上，面向多個領(lǐng)域開展基于認知大模型的應(yīng)用創(chuàng)新，用AI解決社會剛需，這需要專注、熱愛和敬畏。