日本汽車巨頭日產(chǎn)與英國科技公司Monolith宣布，將雙方在人工智能領(lǐng)域的合作延長三年至2027年。此次續(xù)約旨在通過AI技術(shù)重構(gòu)車輛研發(fā)流程，顯著減少物理測試需求，為日產(chǎn)歐洲業(yè)務(wù)的創(chuàng)新注入新動能。

合作的核心是Monolith開發(fā)的AI驅(qū)動工程軟件，該技術(shù)已成功應(yīng)用于日產(chǎn)聆風(fēng)電動車的測試流程優(yōu)化。據(jù)日產(chǎn)歐洲技術(shù)中心客戶導(dǎo)向工程與測試運(yùn)營總監(jiān)艾瑪·多伊奇透露，雙方通過整合日產(chǎn)近百年的測試數(shù)據(jù)與Monolith的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)了對車輛性能的超高精度模擬驗(yàn)證。

在英國桑德蘭工廠的實(shí)踐中，AI技術(shù)展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。以底盤螺栓連接測試為例，系統(tǒng)不僅精準(zhǔn)確定了最佳扭矩范圍，還智能推薦了優(yōu)先測試項(xiàng)目，使物理測試量較傳統(tǒng)方法減少17%。日產(chǎn)工程師據(jù)此預(yù)測，若將該流程推廣至所有車型研發(fā)，總測試時間有望縮減50%。

位于克蘭菲爾德的日產(chǎn)歐洲技術(shù)中心正成為創(chuàng)新樞紐。工程師們運(yùn)用Monolith平臺，對超過90年的測試數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，構(gòu)建出能預(yù)測物理測試結(jié)果的智能模型。多伊奇強(qiáng)調(diào)："機(jī)器學(xué)習(xí)模型通過歷史數(shù)據(jù)與數(shù)字模擬的雙重訓(xùn)練，大幅降低了對物理原型的依賴，既加快了研發(fā)速度，又減少了資源消耗。"

Monolith創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官理查德·阿爾費(fèi)爾德博士指出，其平臺搭載的"下一步測試推薦器"和"異常檢測器"等工具，能在數(shù)分鐘內(nèi)完成性能預(yù)測、異常識別及測試方向建議。這種創(chuàng)新模式使整個研發(fā)流程更高效精準(zhǔn)，資源利用率顯著提升。

據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)演示，系統(tǒng)可在車輛進(jìn)入測試賽道前，精準(zhǔn)預(yù)測其在極端溫度、復(fù)雜路況等條件下的表現(xiàn)。多伊奇認(rèn)為："這既加快了產(chǎn)品上市節(jié)奏，也體現(xiàn)了我們對可持續(xù)發(fā)展的承諾。AI正在成為設(shè)計、測試和交付下一代車輛的核心驅(qū)動力。"

阿爾費(fèi)爾德對合作前景充滿信心："與日產(chǎn)的實(shí)踐證明，機(jī)器學(xué)習(xí)能徹底改變汽車工程領(lǐng)域。我們很榮幸能繼續(xù)這場創(chuàng)新之旅。"目前，雙方已著手將成功經(jīng)驗(yàn)推廣至日產(chǎn)歐洲更多車型的測試環(huán)節(jié)，預(yù)計將引發(fā)行業(yè)研發(fā)模式的深刻變革。