在生成式人工智能的激烈競(jìng)爭(zhēng)中，蘋果似乎一直扮演著追趕者的角色。當(dāng)全球科技巨頭紛紛推出先進(jìn)的AI助手時(shí)，蘋果的Siri卻因升級(jí)遲緩而飽受詬病。盡管Apple Intelligence功能在過去一年中逐步擴(kuò)展語(yǔ)言和市場(chǎng)支持，但其功能豐富度和實(shí)際表現(xiàn)仍難以讓用戶滿意。

就在外界對(duì)Siri的未來逐漸失去信心時(shí)，一則來自彭博社的消息讓局勢(shì)變得撲朔迷離。據(jù)知名記者M(jìn)ark Gurman透露，蘋果正與谷歌洽談一項(xiàng)長(zhǎng)期合作協(xié)議，計(jì)劃每年支付約10億美元，以獲得谷歌Gemini大模型的使用權(quán)。這一舉措若成真，將標(biāo)志著蘋果首次將外部大模型直接整合到Siri和Apple Intelligence的云端推理層中，使其具備與其他手機(jī)AI助手相媲美的能力。

與以往在部分功能中引入ChatGPT作為可選方案不同，此次合作的核心在于讓Gemini成為Apple Intelligence的云端基礎(chǔ)架構(gòu)。當(dāng)用戶在iPhone上提出復(fù)雜請(qǐng)求時(shí)，系統(tǒng)將直接調(diào)用云端擁有1.2萬(wàn)億參數(shù)的Gemini大模型，在蘋果的PCC私有云計(jì)算服務(wù)器中完成推理。這意味著Gemini將不再是一個(gè)外掛工具，而是成為Siri的“底層大腦”，從根本上提升其處理復(fù)雜任務(wù)的能力。

對(duì)于用戶而言，這一變化可能帶來無(wú)縫的AI體驗(yàn)升級(jí)。過去，調(diào)用ChatGPT需要用戶主動(dòng)選擇并確認(rèn)，而Gemini的整合將使AI功能更加統(tǒng)一和流暢。無(wú)論是語(yǔ)音生成、圖像摘要還是跨應(yīng)用任務(wù)，都將在同一邏輯下完成，從而真正革新用戶體驗(yàn)。更重要的是，這一過程將在蘋果自建的PCC私有云計(jì)算服務(wù)器環(huán)境中進(jìn)行，確保用戶數(shù)據(jù)不會(huì)離開蘋果的控制范圍，維持其一貫的隱私保護(hù)承諾。

從技術(shù)角度看，Apple Intelligence在端側(cè)的自研大模型已能支持日常任務(wù)，但在復(fù)雜內(nèi)容生成和多模態(tài)理解方面仍顯不足。Gemini的加入將在短期內(nèi)顯著提升Siri的響應(yīng)能力，使蘋果無(wú)需等待自家云端大模型完全成熟即可開放相關(guān)功能。這一策略不僅有助于保住口碑，也為蘋果的大模型團(tuán)隊(duì)贏得了寶貴的研發(fā)時(shí)間。

對(duì)于谷歌而言，與蘋果的合作無(wú)疑是一次巨大的市場(chǎng)擴(kuò)張機(jī)會(huì)。盡管三星等設(shè)備制造商已將Gemini作為底層模型，但其實(shí)際能體驗(yàn)到完整AI能力的設(shè)備和用戶規(guī)模仍遠(yuǎn)不及蘋果。蘋果龐大的iPad和Mac用戶群體也為Gemini提供了更廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。相比10億美元的技術(shù)使用費(fèi)，進(jìn)入蘋果生態(tài)系統(tǒng)的“長(zhǎng)期席位”才是谷歌更為看重的戰(zhàn)略價(jià)值。

然而，這一合作對(duì)國(guó)內(nèi)蘋果用戶的影響尚不明確。據(jù)媒體報(bào)道，蘋果在中國(guó)市場(chǎng)可能采用百度文心大模型，并引入阿里云的合作。但目前，Apple Intelligence進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)的時(shí)間表仍未確定，庫(kù)克僅表示“正在努力”。

從戰(zhàn)略層面看，蘋果此次引入Gemini既是對(duì)現(xiàn)實(shí)需求的回應(yīng)，也是其典型的產(chǎn)品策略體現(xiàn)。過去，蘋果在地圖、芯片和相機(jī)模組等領(lǐng)域常通過整合外部成熟技術(shù)，逐步構(gòu)建自己的閉環(huán)生態(tài)。此次合作同樣遵循這一路徑：先引入最強(qiáng)的外部能力，穩(wěn)住用戶體驗(yàn)，再用時(shí)間完成自研替換。

但挑戰(zhàn)依然存在。當(dāng)前，OpenAI、Anthropic和谷歌等公司正在快速迭代大模型，模型規(guī)模與生態(tài)反饋形成了正循環(huán)。蘋果雖擅長(zhǎng)產(chǎn)品定義和集成體驗(yàn)，但在超大規(guī)模模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)處理方面，優(yōu)勢(shì)并不明顯。Gemini的加入或許能短期內(nèi)彌補(bǔ)Siri在AI能力上的不足，但能否讓蘋果躋身AI終端和大模型的第一陣營(yíng)，仍需時(shí)間檢驗(yàn)。

與此同時(shí)，蘋果的自研大模型進(jìn)展也備受關(guān)注。今年7月，蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊(duì)披露了兩類自研模型：約30億參數(shù)的端側(cè)模型和百億級(jí)參數(shù)的云端大模型。前者已針對(duì)KV-cache共享和量化感知訓(xùn)練進(jìn)行了優(yōu)化，并開放給開發(fā)者使用；后者則采用Mixture of Experts（MoE）架構(gòu)，計(jì)劃與PCC私有云計(jì)算服務(wù)器深度結(jié)合。盡管端側(cè)模型進(jìn)展較快，但云側(cè)模型距離大規(guī)模商用仍有差距。

在這場(chǎng)AI軍備競(jìng)賽中，蘋果的節(jié)奏始終顯得穩(wěn)健而謹(jǐn)慎。它擅長(zhǎng)長(zhǎng)線積累和體驗(yàn)打磨，而非高頻迭代和激進(jìn)試錯(cuò)。如果未來蘋果放棄對(duì)自研云端模型的執(zhí)著，轉(zhuǎn)而構(gòu)建第三方云端大模型生態(tài)，并將更多精力投入端側(cè)模型，也未必是壞事。畢竟，蘋果在芯片架構(gòu)、能效優(yōu)化和用戶信任方面擁有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。這或許就是蘋果式AI的獨(dú)特路徑：不追求最前沿的技術(shù)突破，而是致力于讓智能變得可靠、安全和可持續(xù)。