11月4日，由中國信息通信研究院主辦的“存力中國行”北京站活動拉開帷幕。這場聚焦AI存力技術(shù)創(chuàng)新的行業(yè)盛會，吸引了中國移動、華為、硅基流動等近20家產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)代表參與，共同探討AI推理場景下的存儲技術(shù)革新路徑。

隨著AI技術(shù)發(fā)展進(jìn)入新階段，產(chǎn)業(yè)關(guān)注點正從單純追求模型參數(shù)規(guī)模轉(zhuǎn)向優(yōu)化實際推理體驗。中國移動云能力中心項目總師周宇在座談會上指出，當(dāng)前AI推理面臨四大核心挑戰(zhàn)：KVCache存儲機(jī)制亟待升級、多模態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同效率低下、存算協(xié)同帶寬存在瓶頸，以及負(fù)載波動帶來的成本控制難題。華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人王旭東則用三個關(guān)鍵詞概括行業(yè)痛點——數(shù)據(jù)管理失序、算力供給不足、降本路徑受阻。

針對這些技術(shù)瓶頸，華為推出的UCM（Unified Cache Manager）推理記憶數(shù)據(jù)管理方案引發(fā)廣泛關(guān)注。該技術(shù)通過構(gòu)建KVCache多級緩存體系，實現(xiàn)推理框架、算力資源、存儲系統(tǒng)的三層協(xié)同優(yōu)化。其核心創(chuàng)新在于集成多種緩存加速算法，能夠?qū)ν评磉^程中產(chǎn)生的記憶數(shù)據(jù)進(jìn)行分級管理，有效突破長序列推理的效率與成本雙重約束。

據(jù)技術(shù)團(tuán)隊披露，UCM方案已實現(xiàn)四大關(guān)鍵能力突破：稀疏注意力機(jī)制優(yōu)化、前綴緩存動態(tài)管理、預(yù)填充任務(wù)智能卸載、異構(gòu)PD架構(gòu)解耦。實測數(shù)據(jù)顯示，該技術(shù)可使首輪Token生成延遲降低90%，系統(tǒng)吞吐量提升22倍，上下文窗口擴(kuò)展能力達(dá)到10倍級。這些性能提升將直接轉(zhuǎn)化為AI推理服務(wù)的成本優(yōu)勢，為大規(guī)模商業(yè)化落地掃清技術(shù)障礙。

目前，UCM技術(shù)的核心代碼已在魔擎社區(qū)全面開源，配套的基礎(chǔ)框架與工具鏈同步登陸ModelEngine開發(fā)者平臺。開發(fā)者可自由獲取源代碼、技術(shù)文檔及開發(fā)工具包，參與構(gòu)建開放的技術(shù)生態(tài)。這種技術(shù)共享模式被業(yè)界視為推動AI推理普惠化的重要里程碑，有望幫助更多企業(yè)以低成本獲取前沿加速能力。