阿里巴巴旗下Qwen團隊近日對其研發的Qwen Deep Research工具進行了全面升級，這款嵌入網頁版Qwen Chat（對標國際主流對話產品）的智能研究助手，現已實現從信息檢索到多形態內容發布的完整服務鏈條。
升級后的核心突破在于構建了"研究-生成-發布"的三段式工作流：用戶輸入研究主題后，系統不僅能自動生成帶文獻溯源的深度分析報告，更支持一鍵轉化為交互式網頁或包含多角色語音的播客內容。整個轉化過程僅需1-2次操作點擊，即可完成從數據解析到視覺化呈現的跨越。
技術支撐層面，新版本深度整合了Qwen自主研發的模型矩陣：Qwen3-Coder負責代碼邏輯構建，Qwen-Image承擔圖像渲染任務，Qwen3-TTS則實現多音色語音合成。與開源方案不同，此次升級采用全托管服務模式，用戶無需搭建任何計算基礎設施即可直接調用專業級AI能力。
在功能演示環節，Qwen團隊以美國SaaS行業研究為案例，展示了系統的智能分析能力：模型可自動識別數據異常值、計算復合增長率等關鍵指標，并生成包含動態圖表的可視化報告。用戶通過"創建"按鈕即可快速生成網頁版研究報告或播客節目，實現文字、圖像、語音的多維度內容輸出。
行業觀察人士認為，此次升級標志著AI研究工具從單一文本生成向多模態內容創作的范式轉變。該技術對科研文獻整理、教育課件開發、媒體內容生產等場景具有顯著賦能價值，特別是其零代碼使用特性，將大幅降低專業內容生產的門檻。
