在2025金融街論壇上,螞蟻數科AI業務總裁余濱發表了關于金融AI創新應用的演講。他指出,當前城商行正面臨凈息差收窄、營收增速放緩以及同質化競爭加劇等多重挑戰,原本的區域優勢逐漸減弱,大型銀行的擠壓使得生存空間愈發狹窄。在此背景下,AI技術被視為城商行實現“彎道超車”的重要突破口。
余濱表示,AI技術已從“嘗試階段”轉變為“必須應用”的領域,正從成本中心轉向服務、營銷與價值創造的核心。螞蟻數科為銀行提供的AI應用場景已從早期的智能客服、知識問答等單一功能,擴展至覆蓋營銷、風控、投顧、理賠等核心業務的全棧智能體系統。據試點銀行反饋,通過引入理財經理數字分身,人均服務客戶數從200人大幅提升至2000人,有效覆蓋了中長尾客戶群體,帶動收入增長約20%。
以上海銀行為例,螞蟻數科助力其打造的AI手機銀行以“對話即服務”為核心,用戶可通過自然語言交互完成轉賬、還款、理財咨詢、養老金查詢等十余項高頻業務。這種交互方式降低了操作門檻,尤其提升了老年客戶的滿意度,業務轉化率提高了10%。
浙江一家頭部城商行與螞蟻數科合作,系統性構建了“算力-平臺-模型-應用”全棧AI能力,落地30多個智能體場景,覆蓋客戶服務與內部運營兩端。這一合作不僅提升了運營效率,還為未來十年的AI轉型奠定了堅實基礎。
余濱強調,不同金融機構的資源稟賦和發展階段存在差異,應選擇適合自身的AI演進路徑。例如,預算有限的區域性銀行可以先從場景應用入手,按效果付費,逐步加大投入;部分銀行選擇優先升級手機APP或小程序為AI手機銀行,提升用戶體驗和活躍度,再分階段疊加智能體應用;還有一些銀行將AI作為一把手工程,成立專項工作組,結合業務需求打造全行知識庫和數據集,依托螞蟻數科金融推理大模型構建自主的“金融大腦”,推動端到端的業務流程重塑和組織升級。
據螞蟻數科披露,其金融數智化服務已覆蓋100%的國有股份制銀行和超60%的地方性商業銀行等數百家金融機構,助力銀行在激烈的市場競爭中實現差異化發展。











